لم أكن أتصور أن 35% ستفسد علي أسبوعا كاملا، ولكن هذا ما حصل حين وجدتها قرابة الواحدة صباح يوم أربعاء وأنا أفتش عن دليل يثبت أن زميلا سابقا كان مخطئا. الرقم جاء من دراسة Fabric لأكثر من 50,000 شخص، وتقول إن 35% من المرشحين كانوا يغشون بمساعدة الذكاء الاصطناعي بحلول ديسمبر 2025، مع أن النسبة قبل ستة أشهر لم تتجاوز 15%.
أما زميلي فهو يدير التوظيف في شركة SaaS يعمل فيها نحو 400 موظف وقد كتب لي قبل ذلك: "أظن أن ثلث المرشحين عندي يتلقون مساعدة مباشرة من الذكاء الاصطناعي، ولا أستطيع حرفيا معرفة من يفعل ذلك." رددت عليه بأن هذا غير ممكن، فالثلث رقم لا يصدق، ثم واصلت البحث واكتشفت أنه كان أقرب إلى الحقيقة مني.
بعدها أمضيت شهرا كاملا أتنقل من رقم لآخر وأجمع ما أستطيع عن الغش بالذكاء الاصطناعي في المقابلات، ولم أضع هنا إلا ما وجدت له مصدرا حقيقيا لأنني تعبت من مقالات تقول "تشير الدراسات" ثم تنسى، لسبب ما، أن تضع رابط الدراسة. بحثت عن صفحة تجمع الأرقام كلها ولم أجد، ولهذا كتبت هذه الصفحة.
لنعد إلى Fabric. لديها دراسة أعمق شملت قرابة 20,000 مقابلة، وجرى الاشتباه في أقل بقليل من 40% من المرشحين. في الوظائف التقنية اقتربت النسبة من النصف، أما المبيعات فكانت نحو العشر، أي فجوة تقارب 4x. والمرشحون المبتدئون، ممن لديهم خبرة من صفر إلى خمس سنوات، غشوا بمعدل يقارب ضعفي معدل أصحاب الخبرة. في موضوع نشر الشهر الماضي على r/recruitinghell قال مدير توظيف إن كثيرا من الخريجين الجدد لا يعدون الأمر غشا أصلا، وهذا منطقي بصراحة. وشبهه شخص هناك باستخدام الآلة الحاسبة في اختبار رياضيات، وهي مقارنة كفيلة بإفقاد مديري التوظيف أعصابهم.
لكن الرقم الذي أقلقه حقا كان 61%، ذلك أن 61% ممن ثبت غشهم حصلوا على أكثر من 7.0، أي فوق حد النجاح، وكانوا سيمرون للجولة التالية لو لم يكتشف أمرهم. بصراحة توقفت عندها، فنحن نتكلم عن أكثر من نصف المستعينين بالذكاء الاصطناعي، بعض الشركات لن تعرف بهم إلا حين يبدأ الموظف ثم ينهار أداؤه في شهره الأول، وشركات أخرى قد لا تعرف أبدا. ربما كان بين أولئك الذين يمثلون 61% أشخاص جيدون أرادوا دفعة بسيطة؟ وارد، لكن بيانات الأداء لا تساعد كثيرا في الدفاع عن هذا الاحتمال.
Ready to ace your next interview?
InterviewMan gives you real-time AI answers during live interviews — undetectable on Zoom, Meet, and Teams.
Try InterviewMan Freeثم حكى لي عمن ضمه إلى فريقه العام الماضي، شخص لم يحتمل حتى أول sprint وانهار أداؤه تماما، ومع ذلك احتاجت الشركة ثلاثة أشهر كاملة حتى تنهي وجوده هناك. وقد تبدو كأنها حكاية عابرة لولا أن الأرقام تضع لها ثمنا واضحا، فتعيين واحد سيئ في وظيفة هندسية راتبها 150,000 دولار يكلف مباشرة ما بين 30 و150% من دخل السنة الأولى، ولا يقل المبلغ عن 50,000 دولار، وبعدها يضيع في المتوسط 42 يوما لشغل الوظيفة قبل العودة إلى نقطة البداية. كل هذا، 50,000 دولار و42 يوما، لأن ChatGPT كان يهمس لشخص أثناء جولة system design، تضحك للحظة ثم تتذكر الفاتورة.
سألته عن الطريقة التي يتبعها المرشحون، ولحسن الحظ كانت Fabric قد فصلت هذه الجزئية أيضا: قرابة النصف استخدموا أدوات صنعت لهذا الغرض مثل Cluely وInterview Coder، والثلث تحدثوا مع ChatGPT بصوتهم من جهاز ثان، ثم جاءت حركة علامات التبويب والشاشات الإضافية بأقل من الخمس بقليل، أما وجود إنسان يساعد مباشرة فلم يكن أكثر من خطأ تقريب، 3% فقط. عرضت التقسيم في قناة للأمن السيبراني أتابعها على Slack فقال أحد الموجودين إن القصة تشبه ما حدث للتصيد، بدأ برسائل هواة وانتهى بحزم جاهزة ومنظمة تشتريها من الإنترنت، وكلما مر الوقت ارتفع الحد الأدنى للعبة.
الأغرب ظهر عند من دخلوا مقابلات عدة، فقرابة النصف لم يغشوا ولا مرة وهذا جيد، في حين أن 30% فعلوها في كل مقابلة، بلا استثناء، وبقي نحو الربع يقرر بحسب الموقف وكأن يومه هو الذي يرمي قطعة النقد. هنا الفرق مهم، لأن أصحاب 30% لا يختبرون حيلة جديدة بل يتبعون إجراءهم المعتاد، وعندها رجعت إلى رسالة تلك الليلة وفهمت لماذا كان مدير التوظيف مقتنعا بأن ثلث مرشحيه يفعلونها.
وعلى مدى عامين سجلت Karat زيادة بخمسة أضعاف في حالات اكتشاف الغش، نتيجة لا تبدو بعيدة عما رأته Fabric، خاصة وأن قرابة ستة من كل عشرة مديري توظيف أصبحوا يشكون في أن المرشح يزيف قدرته بالذكاء الاصطناعي أثناء التقييم المباشر. ثم قرأت أن 62% يرون الباحث عن عمل أقدر على التزييف من مسؤول التوظيف على كشفه، فأرسلت الرقم إلى زميلي وبقيت أنتظر رده، سكت قليلا قبل أن يكتب: "نعم، يبدو هذا صحيحا." بعد ذلك وجدت 71% من الباحثين عن عمل مؤخرا يقرون بالغش أثناء التوظيف، بعضهم بحث عن الإجابة في Google وبعضهم شغل مولد ذكاء اصطناعي كاملا، ووجدت مسؤولا تقنيا يقول إن 80% من المرشحين في اختبار البرمجة بأول مسار التوظيف استخدموا LLM رغم أن الشركة قالت لهم بوضوح ألا يفعلوا.
وكان بين الأوراق جدول للأيام جعلني أضحك، ففي الأحد بلغت النسبة 47.1% وهي الأعلى، في حين بقيت أيام الأسبوع الأخرى بين 35 و40%. الأحد مفهوم، الناس في بيوتهم خلال عطلة نهاية الأسبوع ولا أحد يراقب، وعندما أرسلتها إلى قناة الأمن السيبراني على Slack قال أحدهم إن الأحد هو "يوم الغش بأكثر من معنى" ولم أتمالك نفسي. هكذا انتقل رقم بداية المقال من 35% إلى 47% لمجرد أن المقابلة يوم أحد، أي أن العدد صار قريبا من النصف.
ولم يكن سؤال Gartner أهدأ، فتوقعها لعام 2028 يقول إن الملفات المختلقة بالكامل ستصبح 25% من مجموعة المرشحين، واحدا من كل أربعة، وحين وصل الرقم إلى مدير التوظيف عاد إلي بسؤال جديد: "هل علي الآن أن أقلق إن كان الشخص موجودا أصلا؟" نعم، على ما يبدو.
وأثناء البحث وصلت إلى deepfakes، في منتصف 2025 قال 17% من مديري الموارد البشرية في استطلاع إنهم واجهوا تقنية deepfake داخل مقابلة فيديو، ثم وجدت أن الربع الأول من 2025 سجل وحده 179 واقعة وتجاوز بذلك عدد 2024 كله. الصورة المالية أسوأ، فاحتيال AI deepfake ارتفع 700% في 2025، وفي الولايات المتحدة تضاعفت خسائر احتيال deepfake ثلاث مرات، كانت 360 مليون دولار ثم صارت 1.1 مليار دولار.
تذكرت هنا مسؤولة توظيف عملت معها، فقد قابلت الشهر الماضي مرشحا بدت الإضاءة على وجهه مختلفة قليلا عن إضاءة الغرفة وراءه، لم يكن بيدها دليل ولكنها خرجت من المقابلة وهي تقول إن المنظر غريب.
يوجد الآن أكثر من عشرين أداة ذكاء اصطناعي للمقابلات في السوق، من إضافات المتصفح إلى تطبيقات سطح المكتب. تبدأ الأسعار من اثني عشر دولارا شهريا مقابل InterviewMan ضمن الخطة السنوية، وتصل إلى مئتين وتسعة وتسعين دولارا مقابل Interview Coder، وهي أداة لا تعمل إلا في جولات البرمجة. وفي منتصف 2025 كشف اختراق Cluely بيانات 83,000 مستخدم، بل كشف المقابلات التي استعمل كل شخص الأداة فيها، بعدما وجد المخترقون كلمة مرور مشرف داخل مستودع عام على GitHub. الأمر هز ثقة كثيرين.
وللإفصاح، أنا أعمل على InterviewMan. أكثر ما يهمنا هو إن كانت الأداة تحمي بياناتك أم تتركك وحدك عند الحاجة. يعمل InterviewMan كتطبيق سطح مكتب وليس إضافة متصفح، لذلك لا يظهر في سجلات المراقبة. يستخدمه 57,000 شخص، وتقييمه 4.8 نجوم من 257 تقييما، وفيه أكثر من عشرين ميزة للتخفي، وسعره اثنا عشر دولارا شهريا مع الخطة السنوية. وبين كل هؤلاء المستخدمين لا يوجد بلاغ مؤكد واحد عن اكتشافه على أي منصة مراقبة.
Ready to Ace Your Next Interview?
Join 57,000+ professionals using InterviewMan to get real-time AI assistance during their interviews.
