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Perguntas de entrevista do Databricks e dicas de preparacao com IA

Última atualização: 11 de outubro de 2026|2 min read|Por Alexandra Moore
Perguntas de entrevista do Databricks e dicas de preparacao com IA

ok então a avaliação online é onde setenta por cento dos candidatos morre. eu quase morri lá também. setenta minutos, monitorado, dois problemas de código mais manipulação de dados, e as perguntas eram mais difíceis que qualquer coisa que vi nas OAs da Meta ou Google. meu amigo Nolan que pegou oferta no Databricks ano passado me disse "a OA é o filtro mais difícil em big tech agora" e achei que tava se gabando. não tava. só uns trinta por cento passam. passei por talvez dois minutos de margem.

concorrência me destruiu. rodada três do onsite, problema de multithreading, produtor-consumidor com condições de deadlock, e não escrevo código concorrente desde aula de SO na faculdade. Nolan me avisou. disse "tem uma rodada especificamente sobre concorrência e se tu pular esse prep vai ter uma tarde muito ruim" e eu pulei como um idiota. tropecei por trinta e cinco minutos cometendo erros que me envergonhariam num take-home imagina ao vivo no CoderPad com alguém olhando. aquela rodada quase certamente me custou a oferta.

onsite é quatro rodadas mais almoço. duas de código, uma de design de sistema, uma comportamental. código foca em estruturas de dados e algoritmos mas Databricks pesa muito em SQL e manipulação de dados, diferente de maioria das big tech. design de sistema pergunta coisas tipo projetar pipeline de dados ou sistema de streaming, forte viés Spark e Delta Lake. comportamental mapeia pros valores da empresa, é mais chill que Amazon LP mas ainda conta.

o que mudei pra próxima tentativa. preparei concorrência especificamente, mutexes, semáforos, padrões de thread pool, condições de corrida. estudei SQL pesado porque Databricks trata como cidadão de primeira classe. pratiquei design de sistema com foco em pipeline de dados ao invés de web genérico.

InterviewMan a doze por mês me ajudou especificamente porque cobre código e design de sistema e comportamental tudo numa ferramenta. na rodada de concorrência ter sugestões de approach na tela teria me salvado daqueles trinta e cinco minutos de desastre. 570 mil usuários com 4,9 de 4025 avaliações, mais de vinte recursos stealth em todo plano. pra Databricks onde OA é monitorada ferramenta que funciona invisível em plataforma de avaliação importa mais que velocidade de resposta.

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