NADIA. בחיי. צדקת בהכול והייתי צריך להקשיב לך מההתחלה, אבל לא, הייתי חייב ללכת ולהפיל את הלופ הראשון שלי ב-Anthropic כדי להבין את זה לבד.
אוקיי הנה מה שקרה. שיחת Zoom ב-11 בבוקר. התעוררתי ב-10:47, זרקתי על עצמי את ה-hoodie שישנתי בו, תפסתי קפה שהתקרר עוד לפני שהשיחה התחילה. המראיינת אומרת "איזה failure mode של LLMs הכי מדאיג אותך." אני עונה "hallucinations" כאילו זה איזה take מבריק ומקורי. היא לא מהנהנת. לא מגיבה. פשוט מחכה. ואז "אוקיי, ומה משתנה בזה כשנותנים ל-agent tool use." והמוח שלי פשוט. כלום. רעש לבן אמיתי. לא הצלחתי אפילו להמציא תשובה גרועה. מלמלתי משהו על verification steps והיא עשתה את הפרצוף. אתם מכירים את הפרצוף? שלושה לופים כושלים בשלוש חברות שונות, ראיתי את המבט הזה כל פעם. זה אומר שהסבב גמור ועכשיו שניכם רק מנסים להעביר את הזמן כאילו הוא לא.
אז כן. הפלתי את זה. ביליתי חודשיים אחרי זה בלתקן כל דבר דפוק בהכנה שלי, ואף אחד לא סיפר לי שום דבר מזה מראש, אז הנה הכול.
היו לי מוכנים שנים עשר סיפורי behavioral. קונפליקטים בצוות, shipping תחת לחץ, כל הלהיטים. אפס שעות על AI safety. אפילו לא אחת. ב-Google וב-Meta אף אחד לא שואל מה אתה חושב על מה שאתה בונה. בונים, משחררים, והולכים הביתה. ב-Anthropic? זה יכול להיות השאלה היחידה שמכריעה לך את כל הלופ. Nadia עובדת במעבדת AI אחרת והיא חפרה לי על זה שבועות. "הם לא רוצים שתכיר buzzwords, הם רוצים לראות אם באמת איבדת על זה שעות שינה." כן כן Nadia, בטח, whatever. לא הקשבתי lol.
Nadia התקשרה אליי באותו ערב והדבר הראשון שהיא אמרה היה "הם שאלו אותך על alignment?" ואני כזה כן. "ואתה אמרת hallucinations." כן. היא אפילו לא הייתה צריכה להגיד יותר מזה.
Anthropic שלחו לי מסמך על הערכים שלהם לפני הראיון, והם ציפו שקראתי אותו. שאלו על privacy concerns במערכות AI. שאלו מה הייתי עושה אם הייתי מגלה יכולת של מודל שעלולה לגרום נזק. שאלו על פעם שבה העליתי דאגה שהצוות שלי לא רצה לשמוע. זה לא Amazon עם "ספר לי על קונפליקט". הם רוצים לדעת אם אכפת לך ממה שהקוד שלך עושה אחרי ששחררת אותו. לפי Nadia גם OpenAI בודקים את זה, פחות סביב safety באופן ספציפי ויותר האם אתה יודע לדבר על ההשפעה של מה שאתה בונה על אנשים אמיתיים בלי להישמע מתוסרט. זה גם המקום שבו מתקבלות החלטות leveling, מה שרוב האנשים בכלל לא קולטים. STAR לא ממש עזר לי פה. אם יש לכם סיפורים אמיתיים, סבבה, אבל הסיפורים צריכים להיות על אתיקה והשפעה. אם כל מה שיש לכם זה "שחררנו מהר תחת לחץ", זה לא יספיק כאן.
Coding. תשעים דקות. שום דבר שדומה לבעיות whiteboard קלאסיות. אמרו לי לבנות key-value store. בהתחלה SET GET DELETE, ואז filtered scans, ואז TTL expiration עם timestamps, ואז file persistence עם compression. ארבעה שלבים, כל אחד יושב על הקודם, והמראיין המשיך להוסיף constraints בשנייה שסיימתי שלב, כמו coworker שממשיך לשנות את ה-spec באמצע sprint. זה שיגע אותי. Nadia אמרה שגם ה-screen שלה ב-OpenAI רץ ככה, שעה שלמה של לבנות משהו אמיתי. OpenAI גם עושים את הדבר הזה של deep dive שבו אתה מציג מערכת שבנית והם מפרקים כל בחירה שעשית, מה שנשמע בכנות די מפחיד.
הדבר שהרס לי את הקידוד לא היה הבעיות. זה היה לדבר תוך כדי על הגישה שלי. כשאני מתכנת רגיל, אני מנסה דברים ומתחיל לכתוב מתוך הנחה שאעשה refactor אחר כך. אי אפשר לעשות את זה כשיש לך תשעים דקות ומישהו בוהה בך ומוסיף דרישות כל רבע שעה. בניסיון השני שלי הכרחתִי את עצמי להאט. כאילו לחזור על השאלה במילים שלי ולבנות כמה דוגמאות קלט לפני שאני כותב משהו. Nadia ממש אימנה אותי על זה, היא הייתה עוצרת אותי באמצע משפט ואומרת "אוקיי, אבל מה ה-corner cases" והייתי חייב לחשוב על זה בקול. התחלתי לשרטט לעצמי את הגישה ולחשוב על complexity לפני שנגעתי במקלדת. אפילו לוודא מול המראיין שהכיוון נשמע סביר לפני שאני מתחיל להקליד. ואז לכתוב לאט ולדבג עם הדוגמאות שלי אחר כך. זה הרגיש איטי עד כאב בזמן האימון, אבל בפועל זה האיץ אותי כי הפסקתי לרדת לשבילים שגויים ולשכתב הכול מחדש.
System design. אוי ואבוי. עולם אחר לגמרי מ-FAANG system design. אף אחד לא ביקש ממני לתכנן URL shortener. אף אחד לא שאל על שירות צ'אט. Anthropic רצו שאעצב תשתית inference serving למיליוני בקשות תוך שמירה על ניצול GPU גבוה עם גדלי מודלים שונים. batching לבקשות, ניהול זיכרון של KV cache, ניתוב ל-instance הנכון, איך latency נבנה לאורך pipeline של transformer. המראיין שלי בנה את ה-serving stack שלהם. כאילו הוא אישית כתב אותה. הוא ידע תוך שתי דקות שכל ההכנה שלי באה מסרטוני YouTube גנריים, ויכולתי להרגיש בדיוק את אותו וייב מהשיחה הראשונה ההיא על hallucinations. כזה אוקיי, הבן אדם הזה לא עשה את העבודה. לפי Nadia, OpenAI שואלים דברים מאוד דומים על scaling של inference. צריך ניסיון אמיתי עם המערכות האלה, אין פה shortcut ואני לא הולך להעמיד פנים שיש. עבדתי בעבר על serving infrastructure, אבל גם אני הייתי צריך זמן לארגן את מה שאני יודע ולהבין איך לדבר על זה בלי לחרטט. וגם, אם אתם צריכים distributed queue ולא נגעתם באחת בחיים, פשוט תגידו "distributed queue". אל תחפרו את עצמכם לפרטים שאתם לא יכולים להגן עליהם.
קצת timeline כי אנשים תמיד שואלים. Anthropic לקחו בערך שלושה שבועות משיחת המגייס ועד תשובה. Nadia אמרה ש-OpenAI לקחו שישה שבועות וכמעט הרגו אותה, היא ריעננה את המייל כמו מטורפת. Anthropic מפצלים את ה-onsite לשני חצאי ימים נפרדים, שניים או שלושה סבבים בכל אחד. OpenAI עושים יום אחד ארוך. ghosting בין שלבים הוא נורמלי אצל שניהם. המגייסים קבורים. אם קיבלתם offer, תבקשו שלושים עד ארבעים וחמש דקות עם אחד המראיינים. פגישה שמיועדת רק לשאלות שלכם. תקשיבו טוב, כי בשלב הזה הם כבר מוכרים לכם.
אז הרצתי InterviewMan בניסיון השני שלי מול Anthropic וגם בכמה mocks של OpenAI. במשימת הקוד הוא תפס ששכחתי לבדוק TTL בקריאות לפני שקפצתי לרמה הבאה, בדיוק מסוג הדברים שהייתי מפספס כי הייתי ממוקד בלהגיע לשלב ארבע. בסבב ה-safety הוא הזין לי talking points על alignment, ועניתי על השאלה על tool use ו-hallucinations בלי שהמוח שלי יהפוך הפעם לרעש לבן lol. זוכרים את הרגע הזה מהלופ הראשון שבו פשוט קפאתי? זה לא קרה. ב-system design הוא זיהה GPU usage ו-batching כנושאים המרכזיים עוד לפני שהמראיין סיים את הפרומפט. בדקתי dock, process list, Activity Monitor על Zoom ועל Replit ועל CodeSignal. כלום. 12 דולר לחודש במסלול שנתי, בלי מגבלת סשנים, 57,000 משתמשים, יותר מ-20 תכונות stealth. Interview Coder ב-$299 עושה רק coding, וזה חסר תועלת לסבב safety ול-system design שבמקומות האלה שווים אולי חצי מהציון שלך.
Nadia אמרה לי שיהיה לי חלופה טובה לפני שאני מתמקח, ואני חשבתי שהיא מגזימה. אבל היא צדקה, החלופה הכי טובה היא להיות במצב טוב בעבודה הנוכחית שלך. זה מוריד את כל הייאוש מההכנה, מה שגורם לך להתראיין יותר טוב בכל מקרה. היא צדקה בערך בהכול lol. הייתי צריך להקשיב לה מההתחלה.
Ready to Ace Your Next Interview?
Join 57,000+ professionals using InterviewMan to get real-time AI assistance during their interviews.
