Да, первое собеседование в Anthropic я провалил. Потом бывшая коллега из другой лаборатории ИИ взялась объяснять мне вещи, которые хорошо бы понимать до начала всей этой истории, а не после отказа. Прошло несколько недель, и предложения пришли сразу от Anthropic и OpenAI. В общем, со второй попыткой получилось совсем иначе. Вот что я тогда поменял.
С кодом там отводят 90 минут, причем на классические задачи у доски это вообще не похоже. Началось все с просьбы собрать хранилище «ключ-значение». Я сделал SET, GET и DELETE. Тут же понадобилось сканирование с фильтрами, следом истечение TTL по временным меткам, а закончилась затея сохранением в файл со сжатием. Всего 4 этапа, и новый каждый раз надстраивался над старым. Только заканчиваю один, интервьюер уже придумывает очередное ограничение.
Знаете такого коллегу, который посреди спринта снова меняет требования? Вот примерно так, и меня это доводило до бешенства. У бывшей коллеги отбор в OpenAI выглядел похоже: дали 1 час и велели собрать не учебную задачку, а что-то настоящее. Есть у OpenAI и отдельный разбор системы, которую ты когда-то построил. Каждое решение там разбирают по косточкам.
Причем погубили меня не задачи. Погубила необходимость объяснять решение вслух. Сидишь под наблюдением, времени 90 минут, каждые 15 минут условия опять меняются, и попробуй тут еще связно рассуждать. Перед второй попыткой я решил: хватит нестись. Получив вопрос, повторял его своими словами. Потом прикидывал несколько входных примеров. До кода дело доходило только после этого. Бывшая коллега как раз здесь спуску не давала и посреди фразы спрашивала: «Ладно, а какие здесь пограничные случаи?» Ответ приходилось находить вслух.
Поэтому до клавиатуры я успевал набросать план, подумать о сложности и спросить интервьюера, туда ли вообще иду. Лишь потом писал, медленно, и отлаживал на своих же примерах. На тренировках от этой манеры было не по себе: казалось, что едва ползу. Но в итоге я ускорился, потому что перестал выбирать неверный путь, а затем переписывать все целиком.
Ready to ace your next interview?
InterviewMan gives you real-time AI answers during live interviews — undetectable on Zoom, Meet, and Teams.
Try InterviewMan FreeПроектирование систем. Забудьте все, что учили для системного дизайна в FAANG, здесь это не работает. Меня не просили спроектировать сервис коротких ссылок, А ЖАЛЬ. Не было и задания про чат. Anthropic попросила спроектировать инфраструктуру инференса для миллионов запросов, причем GPU должны оставаться хорошо загруженными при моделях разного размера. Разговор шел о пакетной обработке, управлении памятью KV-кэша, маршрутизации на нужный инстанс и о том, как задержка накапливается по конвейеру трансформера.
Мой интервьюер САМ СТРОИЛ их стек для обслуживания моделей. В буквальном смысле сам писал эту систему. За 2 минуты он понял, что я готовился по обычным роликам на YouTube. Бывшая коллега предупреждала: на системном дизайне в OpenAI ей тоже досталось масштабирование инференса, а интервьюер лично работал с настоящей продакшен-системой. С такими вещами нужно было работать на практике. На прежней работе я немного занимался инфраструктурой обслуживания моделей, и это меня спасло.
Но все равно понадобилась пара недель, чтобы разложить знания по полкам и научиться говорить о них, не растекаясь мыслью на 20 минут. Небольшой совет: если вам нужна распределенная очередь, а вы ни разу с ней не работали, так и скажите: «распределенная очередь». Не зарывайтесь в подробности, которые не сможете защитить.
Во время второй попытки в Anthropic и нескольких пробных интервью OpenAI я запустил InterviewMan. В задании с кодом инструмент заметил, что перед переходом на следующий уровень я забыл проверять TTL при чтении. Как раз такую ошибку я легко пропустил бы, думая лишь о том, как добраться до четвертого этапа. На раунде по безопасности он подсказывал тезисы об alignment, и в этот раз вопрос об использовании инструментов и галлюцинациях не заставил меня замереть.
В системном дизайне InterviewMan выделил загрузку GPU и пакетную обработку как главные темы еще до того, как интервьюер закончил условие. Я проверил Dock, список процессов и Activity Monitor при запущенных Zoom, Replit и CodeSignal. Ничего. При оплате за год цена составляет 12 долларов в месяц, то есть 144 доллара за год. Ограничений по числу сессий нет. На публичном счетчике 57,000 пользователей, рейтинг 4.8 звезды по 257 отзывам, встроено больше 20 функций скрытности.
Interview Coder за 299 долларов умеет помогать только с кодом, а для раунда по безопасности и системного дизайна он бесполезен. В таких компаниях эти части могут давать примерно половину общей оценки. Если нужен более широкий разбор этой категории, ближе всего к нему сравнение InterviewMan и Interview Coder 2.
Поведенческая часть сбивает большинство кандидатов, потому что на самом деле она не совсем поведенческая. До собеседования Anthropic прислала документ о ценностях компании и ждала, что я его прочитаю. Первый вопрос был о том, какой вид сбоев LLM беспокоит меня больше всего. Следом спросили, что меняется, когда агент получает доступ к инструментам. STAR мне не помог, истории о конфликтах в команде тоже никуда не привели. Им важно понять, волнует ли вас судьба вашего кода после релиза. OpenAI проверяет то же самое.
Теперь о сроках, об этом спрашивают всегда. От разговора с рекрутером до ответа Anthropic прошло около 3 недель. Бывшая коллега сказала, что OpenAI отвечала ей 6 недель, и ожидание едва ее не доконало. Anthropic делит финальный этап на 2 отдельных блока по половине дня, в каждом по 2 или 3 раунда. В OpenAI все проводят за 1 длинный день. Обе компании часто пропадают между этапами.
Рекрутеры завалены работой. Получив предложение, попросите от 30 до 45 минут с одним из интервьюеров и устройте отдельный разговор только для своих вопросов. Слушайте внимательно: в этот момент уже они продают вам компанию.
Про ИИ на настоящих собеседованиях наверняка можно услышать еще десяток других мнений. Я же писал о своем опыте в передовых лабораториях, причем на реальных раундах, не на вымышленных. У меня сработало. У вас может и не сработать.
Ready to Ace Your Next Interview?
Join 57,000+ professionals using InterviewMan to get real-time AI assistance during their interviews.
