Prima mea încercare la Anthropic a ieșit prost. După aceea am vorbit cu o fostă colegă care lucrează la un alt laborator de AI și ea mi-a arătat ce trebuia să știu de la bun început. Lucrurile s-au legat la a doua încercare: câteva săptămâni mai târziu aveam oferte de la Anthropic și OpenAI. Despre ce am schimbat este vorba aici.
Proba de programare ține nouăzeci de minute și nu are nimic de-a face cu problemele clasice de tablă. Mi s-a cerut un sistem de stocare cheie-valoare. Am pornit cu SET GET DELETE, au urmat scanările cu filtre și expirarea TTL pe baza marcajelor temporale, la urmă a venit salvarea în fișiere cu compresie. Erau patru etape și fiecare se sprijinea pe cea anterioară.
Cum terminam una, cum intervievatoarea mai punea o restricție, exact ca acel coleg care schimbă cerințele când sprintul e deja în mers. M-a scos din minți. Nici la OpenAI nu fusese altfel pentru fosta mea colegă: o oră, construiești ceva care trebuie să meargă. Tot acolo există o probă în care vii cu un sistem făcut de tine, îl prezinți, iar ei iau la rând fiecare decizie și o desfac în bucăți.
Ce m-a încurcat la programare? Nu problemele. Trebuia să explic pe loc cum gândesc, iar cu nouăzeci de minute pe ceas, cu cineva care se uită la mine și adaugă cerințe o dată la cincisprezece minute, partea asta nu mi-a ieșit. Pentru a doua încercare m-am silit să merg mai încet. Spuneam întrebarea din nou, în cuvintele mele, făceam câteva exemple de intrare și abia pe urmă scriam.
Aici insistase colega mea când exersam. Mă oprea în mijlocul frazei cu „bine, dar care sunt cazurile-limită?”, iar eu eram nevoit să le caut cu voce tare. Înainte să ating tastatura îmi schițam soluția și mă gândeam la complexitate. Îl întrebam pe intervievator dacă direcția i se părea rezonabilă, scriam fără grabă, apoi depanam pe exemplele mele. La exerciții aveam impresia că pierd timpul. În interviu s-a dovedit că îl câștigam, fiindcă nu mai luam drumul greșit ca să ajung să rescriu totul.
Ready to ace your next interview?
InterviewMan gives you real-time AI answers during live interviews — undetectable on Zoom, Meet, and Teams.
Try InterviewMan FreeProiectarea sistemelor. Uită tot ce ai învățat pentru interviurile FAANG de system design, fiindcă aici nu te ajută. Nu mi-a cerut nimeni să proiectez un serviciu de scurtare a adreselor URL, DE-AȘ FI PRIMIT un serviciu de scurtare a adreselor URL. Nici un serviciu de chat nu mi-au cerut. Anthropic voia o infrastructură de servire a inferenței pentru milioane de cereri, care să țină ridicat gradul de utilizare a GPU-urilor deși modelele aveau dimensiuni diferite.
Asta însemna gruparea cererilor, administrarea memoriei cache KV, rutarea către instanța potrivită și felul în care latența se acumulează printr-un pipeline transformer. Intervievatorul meu CONSTRUISE infrastructura lor de servire. Chiar el scrisese sistemul. În două minute și-a dat seama că mă pregătisem din videoclipuri generale de pe YouTube. Colega mea mă avertizase și aici: interviul ei de system design la OpenAI fusese despre scalarea inferenței, iar intervievatorul lucrase și el direct la sistemul real din producție.
Trebuie să fi lucrat efectiv cu lucrurile astea. La o slujbă anterioară avusesem puțin contact cu infrastructura de servire, iar asta m-a salvat. Tot mi-au trebuit două săptămâni ca să așez ce știam într-o explicație pe care o puteam da fără să divaghez douăzeci de minute. Un sfat: dacă îți trebuie o coadă distribuită și nu ai folosit niciodată una, spune-i pur și simplu „coadă distribuită”. Nu intra singur în detalii pe care nu le poți susține.
La a doua încercare la Anthropic și la câteva simulări pentru OpenAI am folosit InterviewMan. În proba de programare, instrumentul a observat că uitasem să verific TTL la citire înainte să trec la nivelul următor. Era tocmai genul de scăpare pe care nu aș fi văzut-o, fiindcă eram preocupat să ajung la etapa a patra. La proba de siguranță mi-a oferit idei despre alignment, iar de data aceasta am răspuns fără să mă blochez la întrebarea despre folosirea instrumentelor și halucinații.
La system design a identificat utilizarea GPU-urilor și gruparea cererilor drept temele centrale înainte ca intervievatorul să termine enunțul. Am verificat dock-ul, lista de procese și Activity Monitor în Zoom, Replit și CodeSignal. Nimic. Doisprezece dolari pe lună cu plata anuală, o sută patruzeci și patru pentru un an, fără limite de sesiuni, 57.000 de utilizatori pe contorul public, 4,8 stele din 257 de recenzii și peste douăzeci de funcții stealth incluse.
Interview Coder, la două sute nouăzeci și nouă, acoperă numai programarea. Nu ajută la proba de siguranță ori la system design, care reprezintă poate jumătate din punctaj la companiile acestea. Cea mai apropiată prezentare mai largă a categoriei este comparația InterviewMan vs Interview Coder 2.
Partea comportamentală este înțeleasă greșit de cei mai mulți, fiindcă nu este, de fapt, una comportamentală. Anthropic mi-a trimis înaintea interviului un document despre valorile companiei și se așteptau să-l fi citit. Prima întrebare a fost ce tip de defecțiune a LLM-urilor mă îngrijora cel mai mult. Apoi m-au întrebat ce se schimbă atunci când îi dai unui agent acces la instrumente.
STAR nu m-a ajutat, iar poveștile mele despre conflictele din echipă nu au dus nicăieri. Ei vor să afle dacă îți pasă cu adevărat de ce face codul tău după ce îl lansezi. Și OpenAI verifică asta.
Câte ceva despre calendar, fiindcă lumea întreabă mereu. La Anthropic au trecut cam trei săptămâni de la discuția cu recrutorul până la răspuns. Colega mea a spus că OpenAI a avut nevoie de șase săptămâni, lucru care aproape a scos-o din minți. Anthropic împarte etapa finală în două sesiuni separate de câte o jumătate de zi, cu două sau trei probe fiecare.
OpenAI le ține pe toate într-o singură zi lungă. La ambele companii este normal să nu mai auzi nimic între etape. Recrutorii sunt îngropați în muncă. Dacă primești o ofertă, cere treizeci până la patruzeci și cinci de minute cu unul dintre intervievatori. Fă o întâlnire doar pentru întrebările tale și ascultă cu atenție, pentru că în acel moment ei încearcă să te convingă pe tine.
Sunt convins că există multe alte păreri despre folosirea AI-ului în interviuri reale. Eu m-am concentrat aici mai ales pe laboratoarele aflate la frontieră și pe probe adevărate, nu pe unele ipotetice. Pentru mine a funcționat. Asta nu înseamnă că va funcționa și pentru tine.
Ready to Ace Your Next Interview?
Join 57,000+ professionals using InterviewMan to get real-time AI assistance during their interviews.
