Свій перший луп в Anthropic я, чого гріха таїти, провалив, і тільки згодом колишня колега з іншої AI-лабораторії сіла й розклала мені по поличках усе те, що я мав би собі затямити ще до заходу. І якось так вийшло, що за кілька тижнів після тієї розмови в мене на руках лежали вже два офери, від Anthropic і від OpenAI. Тож нижче я по пунктах пройдуся по тому, що саме я змінив на другій спробі.
Почнемо з раунду по кодингу. Триває він дев'яносто хвилин, і з тими класичними задачами на дошці у нього немає ані найменшого спільного. Кажуть мені: збудуй key-value сховище. Здавалося б, ну що там того, SET, GET, DELETE, зробив і пішов додому. Але ні. Ледве я це дописав, як прилетіли скани з фільтрами, за ними протухання по TTL з таймстемпами, а вже під кінець ще й запис на диск, і той зі стисненням.
Отак чотири стадії, кожна виростає просто на плечах попередньої. І щоразу, тільки-но мені здавалося, ну все, готово, інтерв'юерка спокійно підкидала ще одну вимогу. Знаєте того колегу, що посеред спринту без кінця переписує тобі ТЗ? Оце воно і є. Доводило мене це страшенно. Вона потім розповідала, що в OpenAI її скринінг був такий самісінький: година, і ти будуєш щось живе, а не абстракцію на папері. А ще там люблять оцей глибокий розбір, коли виносиш на стіл систему, яку сам колись зібрав, а вони по кісточках перетрушують кожне твоє рішення.
А тепер про найголовніше. У кодингу мене доконали не самі задачі, а необхідність проговорювати свій хід думок уголос. От спробуй це зроби, коли в тебе на все про все дев'яносто хвилин, хтось дихає тобі в потилицю й кожні п'ятнадцять хвилин докидає нові вимоги. На другій спробі я тупо змусив себе пригальмувати. Переказував умову своїми словами й накидав кілька прикладів вхідних даних, і аж тоді брався хоч щось писати.
Вона мене на цьому ганяла: могла спинити посеред речення й спитати «ок, а які тут граничні випадки», і мені доводилося думати вголос. Я почав спершу окреслювати підхід і прикидати складність, ще навіть не торкаючись клавіатури, ба навіть перепитував в інтерв'юерки, чи напрямок узагалі притомний, а вже потім писав повільно й дебажив на власних прикладах. На практиці це відчувалося болісно повільно, але насправді робило мене швидшим, бо я перестав ліпити хибні рішення, а потім переписувати все з нуля.
Ready to ace your next interview?
InterviewMan gives you real-time AI answers during live interviews — undetectable on Zoom, Meet, and Teams.
Try InterviewMan FreeТепер системний дизайн. Забудьте геть усе, що вчили під FAANG-івський системний дизайн, бо тут воно не працює від слова зовсім. Ніхто не просив мене спроєктувати скорочувач посилань, та я МРІЯВ, щоб мене попросили про скорочувач посилань. Ніхто не питав про чат-сервіс. Anthropic хотіли, щоб я спроєктував інфраструктуру для інференсу під мільйони запитів так, щоб GPU не простоювали за різних розмірів моделі, тобто йдеться про батчинг, менеджмент пам'яті під KV-кеш, роутинг на потрібний інстанс і про те, як затримка накопичується вздовж усього трансформерного пайплайну.
Мій інтерв'юер сам ПОБУДУВАВ їхній серверний стек. Ну тобто особисто його написав. Йому вистачило двох хвилин, щоб зрозуміти: моя підготовка зроблена з якихось загальних роликів на YouTube. Колега мене про це теж попереджала: її системний дизайн в OpenAI був про масштабування інференсу, і той інтерв'юер теж мав руки в реальній продакшн-системі. Треба реально мати досвід із цим усім. На щастя, серверну інфраструктуру я на попередній роботі таки трохи мацав, і саме це мене й витягло.
Хоча все одно змарнував зо два тижні, щоб зібрати оту кашу в голові в щось притомне, про що можна розповісти, не розмазуючи двадцять хвилин ні про що. І порада наостанок. Коли тобі раптом знадобиться розподілена черга, а ти жодної в житті і в очі не бачив, то так і кажи, «розподілена черга», і далі не рипайся. У ті деталі, які потім не витягнеш, лізти не варто.
І от на другій спробі в Anthropic та на кількох моках з OpenAI я вже ганяв поруч InterviewMan. Скажу чесно, де він мене виручив. На завданні з кодингом він зловив, що я забув перевіряти TTL на читанні, перш ніж стрибнути на наступний рівень. Саме та дрібниця, яку я б сам і проґавив, бо голова була забита одним: дійти до четвертої стадії.
На раунді з безпеки він підкидав мені тези про alignment, і цього разу я вже без ступору відповів на питання про tool use й галюцинації. А на системному дизайні він виловив використання GPU й батчинг як ключові теми ще до того, як інтерв'юер узагалі договорив умову. Ви спитаєте, а де ж воно ховається? Я й сам шукав: перевіряв док, список процесів, Activity Monitor у Zoom, на Replit і CodeSignal.
Нічого. Дванадцять доларів на місяць за річної підписки, сто сорок чотири за рік, без лімітів на сесії, 57 000 користувачів на публічному лічильнику, 4,8 зірки з 257 відгуків, і більш ніж двадцять прихованих фіч усередині. А Interview Coder за дві дев'яносто дев'ять уміє тільки кодинг, і що з того? Для раунду з безпеки й системного дизайну, які в таких місцях тягнуть десь половину твоєї оцінки, це марно. Найближче ширше порівняння по цій категорії, це зіставлення InterviewMan vs Interview Coder 2.
Поведінкова частина, це те, що більшість людей розуміє неправильно, бо насправді вона не про поведінку. Anthropic ще до співбесіди надіслали документ про свої цінності й очікували, що я його прочитаю. Перше питання було про те, який failure mode у LLM лякає мене найбільше, а слідом ішло, що змінюється, коли ти даєш агенту tool use. STAR мені тут не допоміг, а мої поведінкові історійки про конфлікти в команді нікуди не привели. Вони хочуть знати, чи тобі справді не байдуже, що робить твій код уже після того, як ти його викотив. OpenAI перевіряє те саме.
Про таймінги, бо про них питають завжди. В Anthropic від дзвінка з рекрутером до відповіді минуло десь три тижні. Вона казала, що OpenAI розтягнули це на шість тижнів, і її це ледь не доконало. Anthropic розбивають фінальний раунд на дві окремі піводенні сесії, по два-три раунди в кожній. OpenAI роблять один довгий день. Тиша між етапами, це норма в обох.
Рекрутери завалені по горло. Якщо отримаєш офер, попроси тридцять-сорок п'ять хвилин з кимось із інтерв'юерів, окрему зустріч суто під свої питання, і слухай уважно, бо в цей момент уже вони продають тебе собі.
Я певен, що є купа інших думок про використання AI на живих лупах. У цьому пості я цілив головно в бік фронтир-лаб, у реальні раунди, а не в гіпотетичні. Мені воно спрацювало. Це не означає, що спрацює тобі.
Ready to Ace Your Next Interview?
Join 57,000+ professionals using InterviewMan to get real-time AI assistance during their interviews.
