Pytania na rozmowie w Databricks i porady do przygotowań z AI

ok więc ocena online to miejsce gdzie siedemdziesiąt procent kandydatów ginie. ja prawie tam zginąłem też. siedemdziesiąt minut, monitorowane, dwa problemy kodowania plus manipulacja danymi, i pytania były trudniejsze niż cokolwiek co widziałem na OA Mety czy Google. mój kumpel Nolan, który dostał ofertę w Databricks w zeszłym roku, powiedział mi "OA to najtrudniejszy filtr w big tech teraz" i myślałem że po prostu się przechwala. nie przechwala się. tylko jakieś trzydzieści procent ludzi przechodzi. ja przeszedłem z marginesem może dwóch minut.

współbieżność mnie zniszczyła. runda trzecia onsitu, problem wielowątkowy, producent-konsument z warunkami deadlocka, a ja nie pisałem współbieżnego kodu od zajęć z systemów operacyjnych na studiach. Nolan mnie ostrzegał. powiedział "jest runda która jest konkretnie o współbieżności i jeśli pominiesz ten prep to będziesz miał bardzo złe popołudnie" a ja pominąłem ten prep jak idiota. męczyłem się przez trzydzieści pięć minut robiąc błędy, które byłyby żenujące na take-home nie mówiąc o na żywo na CoderPad z kimś patrzącym. ta runda prawie na pewno kosztowała mnie ofertę.

cały proces trwa wieczność. rozmowa z rekruterem najpierw, trzydzieści minut. potem monitorowane OA, które zabija większość ludzi. potem phone screen na CoderPad, jedna godzina, gdzieś między leetcode medium a hard. potem cztery rundy po kolei na wirtualnym onsicie, dwie sesje algorytmów, ta współbieżność którą oblałem, i system design. plus rozmowa z hiring managerem.

rundy algorytmów były trudne. nie medium, hard. brute force daje ci coś ale rekruterzy chcą rozmowy o optymalizacji cały czas kiedy kodujesz.

system design był na Google Docs co wydawało mi się dziwne ale szczerze działało okej. chcieli rozproszonego pipeline danych, strategii partycjonowania, jak obsługiwać dane, które przychodzą z opóźnieniem w kontekście streamingu. bardzo flavory Sparkowe, bardzo specyficzne dla Databricks.

odpaliłem InterviewMan podczas mocków z Nolanem i przez prawdziwą pętlę. runda współbieżności to miejsce gdzie pomogło najbardziej bo tonąłem. wskazało warunek deadlocka w moim próbie producent-konsument zanim mój rekruter musiał mi powiedzieć, co prawdopodobnie uratowało tę rundę od totalnego zera. sprawdziłem dock, listę procesów, nagranie ekranu na CoderPad i Zoom. nic widocznego. dwanaście dolców miesięcznie rocznie, 57 000 użytkowników, ponad 20 funkcji stealth. Databricks rozciąga się na dwa miesiące z algorytmami i współbieżnością i designem i behawioralnymi rundami. Interview Coder za dwieście dziewięćdziesiąt dziewięć miesięcznie obsługuje część algorytmów i nic więcej. dwanaście dolców pokrywa całość.

nie pomijaj przygotowań ze współbieżności. nie mogę tego wystarczająco podkreślić. i mentalnie przygotuj się na ośmiotygodniowy harmonogram bo czekanie będzie bardziej stresujące niż jakikolwiek leetcode hard lol.

Ready to Ace Your Next Interview?

Join 57,000+ professionals using InterviewMan to get real-time AI assistance during their interviews.