Mijn eerste sollicitatieronde bij Anthropic heb ik verknald. Een oud-collega die inmiddels bij een ander AI-lab werkte, legde me uit wat ik vooraf had moeten weten. Een paar weken later had ik aanbiedingen van zowel Anthropic als OpenAI. Dit is wat ik bij mijn tweede poging anders deed.
De programmeerronde duurt negentig minuten en heeft niets weg van klassieke whiteboardopgaven. Ik moest een key-value store bouwen. Eerst SET GET DELETE, daarna gefilterde scans, vervolgens TTL-verval met tijdstempels en ten slotte opslag in bestanden met compressie. Vier fasen, steeds voortbouwend op de vorige. Zodra ik een fase af had, kwam mijn interviewer alweer met nieuwe beperkingen. Alsof je midden in een sprint een collega naast je hebt die telkens de specificaties verandert.
Ik werd er gek van. Mijn oud-collega vertelde dat haar programmeerronde bij OpenAI net zo verliep: een uur lang iets bouwen dat echt werkt. Bij OpenAI krijg je ook een grondige bespreking waarin je een door jou gebouwd systeem presenteert, waarna ze iedere keuze die je hebt gemaakt uit elkaar trekken.
Niet de opgaven zelf braken me op, maar het hardop bespreken van mijn aanpak. Dat lukt niet zomaar als iemand negentig minuten lang meekijkt en elk kwartier eisen toevoegt. Bij mijn tweede poging dwong ik mezelf rustiger aan te doen. Eerst herhaalde ik de vraag in mijn eigen woorden en bedacht ik een paar voorbeeldinvoeren, pas daarna schreef ik iets.
Mijn oud-collega oefende dit streng met me. Midden in een zin onderbrak ze me met: "oké, maar wat zijn de randgevallen?" Dan moest ik daar hardop over nadenken. Voordat ik het toetsenbord aanraakte, zette ik voortaan mijn aanpak uiteen en dacht ik na over de complexiteit. Ik checkte zelfs eerst bij de interviewer of mijn richting redelijk leek. Daarna typte ik rustig en gebruikte ik mijn eigen voorbeelden om fouten op te sporen.
Ready to ace your next interview?
InterviewMan gives you real-time AI answers during live interviews — undetectable on Zoom, Meet, and Teams.
Try InterviewMan FreeTijdens het oefenen voelde dat tergend traag, maar uiteindelijk werkte ik juist sneller. Ik sloeg geen verkeerde wegen meer in waarvoor ik later alles opnieuw moest schrijven.
Dan system design. Vergeet alles wat je voor system design bij FAANG hebt geleerd, want hier heb je daar niets aan. Niemand vroeg me een URL-verkorter te ontwerpen. Had iemand dat maar gevraagd. Ook een chatdienst kwam niet voorbij. Anthropic wilde infrastructuur voor inference serving waarmee miljoenen verzoeken verwerkt konden worden, terwijl het GPU-gebruik hoog bleef bij verschillende modelgroottes. Dan praat je over batching, het geheugenbeheer van de KV-cache, routering naar de juiste instance en de manier waarop latency zich door een transformerpipeline opstapelt.
Mijn interviewer had hun serving stack GEBOUWD. Hij had dat ding dus persoonlijk geschreven. Binnen twee minuten wist hij dat ik me met algemene YouTube-video's had voorbereid. Hiervoor had mijn oud-collega me ook gewaarschuwd. Haar system-designronde bij OpenAI ging over het opschalen van inference, en ook daar had de interviewer zelf aan het echte productiesysteem gewerkt. Je moet hier werkelijk mee hebben gewerkt.
Bij een eerdere baan had ik gelukkig iets met serving-infrastructuur gedaan. Toch had ik een paar weken nodig om mijn kennis zo te ordenen dat ik erover kon praten zonder twintig minuten lang van de hak op de tak te springen. Een tip: heb je een distributed queue nodig maar nog nooit met zo'n systeem gewerkt, noem het dan gewoon een "distributed queue". Graaf jezelf niet in met details die je niet kunt verdedigen.
Tijdens mijn tweede poging bij Anthropic en bij enkele oefeninterviews voor OpenAI liet ik daarom InterviewMan meelopen. Bij de programmeeropdracht zag de tool dat ik was vergeten om bij het lezen de TTL te controleren voordat ik naar het volgende niveau ging. Precies zoiets zou ik hebben gemist, omdat ik alleen maar bezig was fase vier te halen. Tijdens de veiligheidsronde gaf de tool me gesprekspunten over alignment, waardoor ik deze keer niet dichtklapte bij de vraag over tool use en hallucinaties.
Bij system design wees de tool al op GPU-gebruik en batching als hoofdonderwerpen voordat mijn interviewer de vraag had afgemaakt. Ik controleerde dock, proceslijst en Activity Monitor bij Zoom, Replit en CodeSignal. Niets. Op jaarbasis kost het twaalf dollar per maand, 144 voor een jaar, zonder limiet op het aantal sessies. De openbare teller staat op 57.000 gebruikers, de beoordeling is 4,8 sterren op basis van 257 reviews en er zijn meer dan twintig ingebouwde stealthfuncties.
Interview Coder kost 299 en doet alleen programmeren. Daar heb je niets aan tijdens de veiligheidsronde en system design, terwijl die onderdelen bij deze bedrijven misschien wel de helft van je score bepalen. Wie de bredere categorie wil bekijken, kan het best verder met de vergelijking InterviewMan versus Interview Coder 2.
Behavioral is het onderdeel dat de meeste mensen verkeerd begrijpen, omdat het eigenlijk niet echt behavioral is. Anthropic stuurde vooraf een document met waarden en verwachtte dat ik het had gelezen. De eerste vraag was welke failure mode van LLM's mij het meest zorgen baarde. Daarna volgde de vraag wat er verandert zodra je een agent tool use geeft. STAR hielp me niet en mijn behavioralverhalen over conflicten binnen een team liepen dood. Ze willen weten of het je werkelijk iets kan schelen wat je code doet nadat je die hebt uitgebracht. OpenAI test dit ook.
Nog iets over de tijdlijn, want daar vraagt iedereen naar. Bij Anthropic duurde het ongeveer drie weken vanaf het gesprek met de recruiter tot het antwoord. Mijn oud-collega zei dat het bij OpenAI zes weken duurde, wat haar bijna opbrak. Anthropic verdeelt de laatste ronde over twee afzonderlijke sessies van een halve dag, met telkens twee of drie rondes. OpenAI doet alles op één lange dag.
Tussen de fasen niets horen is bij beide normaal. Recruiters hebben het razend druk. Krijg je een aanbod, vraag dan om dertig tot vijfenveertig minuten met een van de interviewers. Maak daar een gesprek van waarin jij alleen vragen stelt en luister goed, want op dat moment proberen zij jou binnen te halen.
Er zijn vast veel andere meningen over het gebruik van AI tijdens echte sollicitatierondes. In dit stuk keek ik vooral naar de kant van frontier labs en naar echte rondes, niet naar hypothetische situaties. Voor mij werkte het. Dat wil niet zeggen dat het voor jou werkt.
Ready to Ace Your Next Interview?
Join 57,000+ professionals using InterviewMan to get real-time AI assistance during their interviews.
