Loop pertama saya dengan Anthropic, saya gagal teruk. Seorang bekas rakan sekerja di sebuah makmal AI lain duduk dengan saya dan terangkan apa yang sepatutnya saya tahu sebelum masuk, dan beberapa minggu selepas itu saya dapat tawaran daripada Anthropic dan OpenAI sekali. Catatan ini cerita tentang apa yang berubah pada percubaan kedua.
Pusingan coding makan masa sembilan puluh minit dan langsung tak macam soalan whiteboard biasa. Mereka suruh saya bina satu key-value store. Mula dengan SET GET DELETE, lepas tu filtered scan, lepas tu TTL expiration guna timestamp, lepas tu file persistence dengan compression. Empat peringkat, setiap satu bertindih atas yang sebelum, dan penemuduga saya asyik tambah syarat baru sebaik je saya habis satu peringkat, macam rakan sekerja yang ubah-ubah spec tengah-tengah sprint.
Buat saya naik gila. Dia kata screen OpenAI dia pun jalan macam ni juga, satu jam bina sesuatu yang betul-betul berfungsi. OpenAI ada satu lagi benda deep dive ni, di mana awak present satu sistem yang awak dah bina dan mereka belasah setiap keputusan yang awak buat.
Bahagian yang betul-betul hancurkan saya dalam coding bukan soalannya. Yang susah adalah bercakap kuat tentang pendekatan saya. Awak tak boleh buat macam tu bila ada sembilan puluh minit je, ada orang tengok awak, dan tambah requirement setiap lima belas minit. Pada percubaan kedua saya paksa diri saya perlahan-lahan. Saya akan ulang balik soalan dengan ayat saya sendiri dan bina beberapa contoh input sebelum tulis apa-apa.
Dia asyik tekan saya pasal ni, dia berhenti tengah-tengah ayat saya dan tanya "ok tapi apa corner case dia" dan saya kena fikir kuat-kuat. Saya mula rangka pendekatan dan fikir tentang complexity dulu sebelum sentuh keyboard, malah sahkan dengan penemuduga yang arah tu nampak munasabah sebelum saya mula taip, lepas tu tulis perlahan-lahan dan debug guna contoh saya sendiri. Rasa lambat gila masa buat, tapi sebenarnya buat saya lagi laju, sebab saya berhenti pergi ikut jalan yang salah dan terpaksa tulis semula semua benda.
Ready to ace your next interview?
InterviewMan gives you real-time AI answers during live interviews — undetectable on Zoom, Meet, and Teams.
Try InterviewMan FreeSystem design pula. Lupakan semua yang awak belajar untuk system design FAANG sebab tak ada satu pun yang berguna di sini. Tak ada siapa minta saya design URL shortener, saya HARAP mereka minta saya design URL shortener. Tak ada siapa tanya pasal chat service. Anthropic nak saya design infrastruktur inference serving untuk berjuta-juta request sambil pastikan penggunaan GPU tinggi dengan saiz model yang berbeza-beza, jadi kita cerita pasal batching, pengurusan memori KV cache, routing ke instance yang betul, dan macam mana latency bertimbun melalui pipeline transformer.
Penemuduga saya dah BINA serving stack mereka sendiri. Macam dia sendiri tulis benda tu. Dalam masa dua minit dia dah tahu prep saya datang daripada video YouTube generik. Dia ada bagi amaran pasal ni juga, system design OpenAI dia adalah scaling inference dan penemuduga di sana pun ada pengalaman tangan sendiri dengan sistem production yang sebenar. Awak kena betul-betul pernah kerja dengan benda ni.
Saya pernah sentuh infrastruktur serving di kerja sebelum ni yang selamatkan saya, tapi saya masih perlu beberapa minggu untuk susun apa yang saya tahu jadi sesuatu yang boleh saya cakap tanpa merepek selama dua puluh minit. Tip pro, kalau awak perlu distributed queue dan tak pernah sentuh satu pun, panggil je "distributed queue". Jangan korek lubang masuk butiran yang awak tak boleh pertahankan.
Jadi saya guna InterviewMan masa percubaan kedua Anthropic saya dan masa beberapa mock OpenAI. Dalam cabaran coding, tool ni tangkap yang saya lupa nak check TTL pada read sebelum gerak ke level seterusnya, tepat-tepat jenis benda yang memang saya akan terlepas sebab saya fokus nak sampai peringkat empat. Masa pusingan safety, ia bagi saya talking point alignment dan saya jawab soalan tool use dan hallucination tanpa kaku kali ni.
Untuk system design, ia tangkap penggunaan GPU dan batching sebagai topik teras sebelum penemuduga saya habis baca prompt. Saya periksa dock, senarai proses, Activity Monitor atas Zoom dan Replit dan CodeSignal. Tak ada apa-apa. Dua belas dolar sebulan kalau tahunan, satu empat empat untuk setahun, tak ada had sesi, 57,000 pengguna pada kaunter awam, 4.8 bintang daripada 257 ulasan, lebih dua puluh stealth feature terbina dalam.
Interview Coder pada dua sembilan sembilan buat coding je yang mana tak berguna untuk pusingan safety dan system design yang ambil kira mungkin separuh daripada markah awak di tempat-tempat macam ni. Bacaan paling dekat yang lebih luas tentang kategori ni ada dalam perbandingan InterviewMan vs Interview Coder 2.
Behavioral pula bahagian yang kebanyakan orang silap sebab ia bukan betul-betul behavioral. Anthropic hantar satu dokumen nilai sebelum temu duga dan mereka jangka saya dah baca. Soalan pertama adalah failure mode LLM yang mana paling buat saya risau, dan susulan dia adalah apa yang berubah bila awak bagi agent guna tool. STAR tak tolong saya, dan cerita behavioral saya pasal konflik dalam pasukan tak ke mana. Mereka nak tahu sama ada awak betul-betul peduli apa kod awak buat selepas awak ship. OpenAI pun uji benda ni juga.
Cerita timeline sebab orang asyik tanya. Anthropic ambil lebih kurang tiga minggu dari panggilan recruiter sampai jawapan. Dia kata OpenAI ambil enam minggu yang hampir bunuh dia. Anthropic pecahkan pusingan akhir kepada dua sesi separuh hari berasingan, dua atau tiga pusingan setiap satu. OpenAI buat satu hari panjang. Ghosting antara peringkat memang biasa di kedua-dua tempat. Recruiter tenggelam dengan kerja.
Kalau awak dapat tawaran, minta tiga puluh hingga empat puluh lima minit dengan salah seorang penemuduga, buat satu meeting khas untuk tanya soalan, dengar betul-betul sebab pada masa tu mereka pula yang jual diri pada awak.
Saya pasti ada banyak lagi pandangan lain pasal guna AI dalam loop sebenar. Fokus saya dalam catatan ni terutamanya pada bahagian makmal frontier, pada pusingan sebenar, bukan yang hipotetikal. Ia berhasil untuk saya. Tak bermakna ia akan berhasil untuk awak.
Ready to Ace Your Next Interview?
Join 57,000+ professionals using InterviewMan to get real-time AI assistance during their interviews.
