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Guida colloquio ingegnere software OpenAI e Anthropic 2026

Last updated: March 5, 2026|7 min read|By InterviewMan Team

NADIA. RAGAZZA. avevi ragione su tutto e avrei dovuto ascoltarti dall'inizio, ma no, ho dovuto bombardare il mio primo loop Anthropic per capirlo da solo.

ok ecco cosa è successo. Chiamata Zoom alle 11:00. mi sono svegliato alle 10:47, ho indossato la felpa con cui avevo dormito, ho preso il caffè che si era raffreddato prima ancora che iniziasse la chiamata. l'intervistatore dice "quale modalità di fallimento dei LLM ti preoccupa di più". dico che "allucinazioni" del genere sono una brillante interpretazione originale. lei non annuisce. non reagisce. aspetta. quindi "ok cosa cambia quando si fornisce uno strumento agente". e il mio cervello semplicemente. Niente. vero e proprio rumore bianco. non sono riuscito nemmeno a trovare una risposta MALE. ha borbottato qualcosa sui passaggi di verifica e ha fatto la faccia. conosci la faccia? tre cicli falliti in tre società diverse, ho visto esattamente quello sguardo ogni volta. significa che il round è finito ed entrambi state esaurendo il tempo fingendo che non lo sia.

quindi sì. l'ha bombardato. ho passato due mesi a sistemare tutto ciò che non andava nella mia preparazione e nessuno mi ha detto niente di tutto questo, quindi eccolo qui.

dodici storie comportamentali pronte a partire. conflitti di squadra, spedizioni sotto pressione, cose tipo grandi successi. ZERO ore sulla sicurezza dell'IA. non uno. a Google e Meta nessuno ti chiede cosa pensi di ciò che stai costruendo. lo costruisci, lo spedisci e torni a casa. allo Anthropic? potrebbe essere l'unica domanda che decide l'intero ciclo. Nadia lavora in un altro laboratorio di intelligenza artificiale e ha continuato a sgridarmi per settimane. "non vogliono che tu conosca le parole d'ordine che vogliono vedere se hai effettivamente perso il sonno per questo." sì, ok Nadia, certo, qualunque cosa. non ho ascoltato lol.

Nadia mi ha chiamato quella notte e la prima cosa che ha detto è stata "ti hanno chiesto dell'allineamento" e io ho risposto sì. "e hai detto allucinazioni." Sì. non aveva nemmeno bisogno di dire altro.

Anthropic mi ha inviato un documento sui loro valori prima dell'intervista e si aspettavano che lo leggessi. ha chiesto informazioni sulle preoccupazioni sulla privacy nei sistemi di intelligenza artificiale. mi ha chiesto cosa farei se trovassi una funzionalità del modello che potrebbe causare danni. mi è stato chiesto di una volta in cui ho sollevato una preoccupazione che il mio team non voleva sentire. questo non è Amazon "parlami di un conflitto." vogliono sapere se ti interessa cosa fa il tuo codice dopo averlo spedito. OpenAI testa anche questo secondo Nadia, meno sulla sicurezza in particolare, più sulla possibilità di parlare dell'impatto di ciò che stai costruendo su persone reali senza sembrare provato. questa parte è anche il luogo in cui vengono prese le decisioni di livellamento di cui la maggior parte delle persone non si rende conto. non ho trovato utile STAR, se hai storie vere da raccontare sei a posto, ma le storie devono riguardare l'etica e l'impatto, se tutto ciò che hai è "abbiamo spedito velocemente sotto pressione" questo non lo taglierà qui.

codifica. novanta minuti. niente come i classici problemi della lavagna. mi hanno detto di costruire un negozio di valori-chiave. IMPOSTA GET DELETE per avviare, quindi scansioni filtrate, quindi scadenza TTL con timestamp, quindi persistenza del file con compressione. quattro fasi ciascuna impilata sull'ultima e il mio intervistatore ha continuato ad affrontare i vincoli la SECONDA in cui ho finito una fase, come un collega che continua a cambiare le specifiche su di te a metà sprint. mi ha fatto impazzire. Nadia ha detto che il suo schermo OpenAI ha funzionato allo stesso modo, impiegando un'ora per costruire qualcosa di reale. OpenAI fa anche questa cosa di approfondimento in cui presenti un sistema che hai costruito e fanno a pezzi ogni scelta che hai fatto, il che sembra terrificante onestamente.

la parte che mi ha distrutto nella programmazione non sono stati i problemi. stava parlando attraverso il mio approccio. quando eseguo la programmazione normale, sperimento e inizio a scrivere con l'idea che eseguirò il refactoring in seguito. non puoi farlo quando hai novanta minuti e qualcuno ti osserva e aggiunge requisiti ogni quindici minuti. al secondo tentativo mi sono costretto a rallentare. come se ripetessi la domanda con parole mie e creerei alcuni input di esempio prima di scrivere qualsiasi cosa. Nadia in realtà mi ha esercitato su questo, mi fermava a metà frase e diceva "ok ma quali sono i casi limite" e avrei dovuto pensarci ad alta voce. ho iniziato a delineare il mio approccio e a pensare alla complessità prima di toccare la tastiera. confermando addirittura con l'intervistatore che la direzione sembrava ragionevole prima che iniziassi a scrivere. poi scrivo lentamente e poi eseguo il debug con i miei esempi. mi è sembrato dolorosamente lento nella pratica, ma in realtà mi ha reso più veloce perché ho smesso di prendere strade sbagliate e di dover riscrivere tutto.

progettazione del sistema. oh amico. su un pianeta completamente diverso da Progettazione del sistema FAANG. nessuno mi ha chiesto di progettare un abbreviatore di URL. nessuno mi ha chiesto informazioni su un servizio di chat. Anthropic voleva che progettassi un'infrastruttura di servizio di inferenza per milioni di richieste mantenendo elevato l'utilizzo della GPU con modelli di dimensioni diverse. richieste in batch, gestione della memoria cache KV, instradamento all'istanza giusta, come si crea la latenza attraverso una pipeline del trasformatore. il mio intervistatore HA COSTRUITO il suo stack di servizio. come se lo avesse scritto personalmente. sapeva in due minuti che la mia preparazione proveniva da video YouTube generici e potevo sentire la stessa atmosfera dalla prima chiamata in cui mi chiedeva delle allucinazioni. come ok, questa persona non ha svolto il lavoro. OpenAI chiede cose simili sul ridimensionamento dell'inferenza da ciò che ha descritto Nadia. hai bisogno di esperienza reale con questi sistemi, non esiste una scorciatoia e non farò finta che ci sia. In un lavoro precedente avevo lavorato al servizio delle infrastrutture, ma avevo ancora bisogno di tempo per organizzare ciò che sapevo e capire come parlarne senza divagare. inoltre, se hai bisogno di una coda distribuita e non ne hai mai toccata una, chiamala semplicemente "coda distribuita". non addentrarti nei dettagli che non puoi difendere.

cose sulla sequenza temporale poiché le persone chiedono sempre. Anthropic ha impiegato circa tre settimane dalla chiamata del reclutatore alla risposta. Nadia ha detto che OpenAI ha impiegato sei settimane che l'hanno quasi uccisa, stava aggiornando la sua email come una maniaca. Anthropic divide l'attività in loco in due sessioni separate di mezza giornata, due o tre round ciascuna. OpenAI fa una lunga giornata. l'effetto ghosting tra le fasi è normale in entrambi. i reclutatori vengono sepolti. se ricevi un'offerta, chiedi dai trenta ai quarantacinque minuti con uno degli intervistatori. organizzare una riunione solo per porre domande. ascolta bene perché a quel punto ti stanno vendendo.

quindi ho eseguito InterviewMan durante il mio secondo tentativo con Anthropic e alcuni mock di OpenAI. durante la sfida di codifica ho notato che avevo dimenticato di controllare il TTL sulle letture prima di passare al livello successivo, esattamente il tipo di cose che mi sarei perso perché ero concentrato sul raggiungimento della fase quattro. durante il giro di sicurezza mi ha fornito punti di discussione sull'allineamento e ho risposto alla domanda sull'uso degli strumenti e sulle allucinazioni senza che questa volta il mio cervello diventasse bianco lol. ricordi quel momento del mio primo giro in cui mi sono bloccato? non è successo. sulla progettazione del sistema ha individuato l'utilizzo della GPU e il batching come argomenti principali prima che il mio intervistatore finisse il prompt. dock controllato, elenco processi, Monitoraggio attività su Zoom e Replit e CodeSignal. Niente. dodici dollari al mese all'anno, nessun limite di sessione, 57.000 utenti, oltre 20 funzionalità invisibili. Interview Coder alle due novantanove esegue solo codifica, il che è inutile per il round di sicurezza e la progettazione del sistema che rappresenta forse la metà del tuo punteggio in questi luoghi.

Nadia mi ha detto di avere una buona alternativa prima di negoziare e ho pensato che fosse drammatica. ma aveva ragione, l'alternativa migliore è fare bene il tuo lavoro attuale. toglie tutta la disperazione dalla tua preparazione, il che ti rende comunque migliore il colloquio. aveva ragione praticamente su tutto lol che avrei dovuto ascoltare dall'inizio.

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