NADIA. GIRL. kamu benar soal semuanya dan aku seharusnya mendengarkan dari awal tapi tidak, aku harus pergi membom loop Anthropic pertamaku dulu untuk menyadarinya sendiri.
oke jadi ini yang terjadi. Zoom call jam 11 pagi. aku bangun jam 10:47, melempar hoodie yang kupakai tidur, mengambil kopi yang sudah dingin bahkan sebelum panggilan dimulai. interviewer bilang "what failure mode of LLMs worries you most." aku menjawab "hallucinations" seperti itu jawaban orisinal yang cemerlang. dia nggak mengangguk. nggak bereaksi. menunggu. lalu "ok what changes about that when you give an agent tool use." dan otakku cuma. nggak ada. white noise beneran. bahkan nggak bisa membuat jawaban BURUK sekalipun. aku menggumamkan sesuatu tentang verification steps dan dia membuat ekspresi itu. kamu tahu ekspresi itu? tiga loop gagal di tiga perusahaan berbeda, aku sudah melihat tatapan persis itu setiap kali. artinya round-nya selesai dan kalian berdua cuma menghabiskan waktu sambil pura-pura belum.
jadi ya. aku membomnya. menghabiskan dua bulan setelah itu memperbaiki semua yang salah dengan prep-ku dan nggak ada yang memberitahuku semua ini sebelumnya jadi ya semuanya ada di sini.
dua belas behavioral stories sudah siap. konflik tim, shipping di bawah tekanan, tipe-tipe greatest hits. NOL jam untuk AI safety. bahkan tidak satu. di Google dan Meta nggak ada yang bertanya apa yang kamu pikirkan tentang apa yang kamu bangun. kamu bangun itu lalu ship lalu pulang. di Anthropic? mungkin itu satu-satunya pertanyaan yang menentukan seluruh loop-mu. Nadia bekerja di lab AI lain dan dia terus meneriakiku soal ini selama berminggu-minggu. "mereka nggak mau kamu tahu buzzwords, mereka mau lihat apakah kamu benar-benar pernah kehilangan tidur karena memikirkannya." ya oke Nadia sure whatever. aku nggak dengar lol.
Nadia meneleponku malam itu dan hal pertama yang dia bilang adalah "mereka nanya kamu soal alignment" dan aku seperti ya. "dan kamu menjawab hallucinations." ya. dia bahkan nggak perlu bilang apa-apa lagi.
Anthropic mengirimiku dokumen tentang values mereka sebelum interview dan mereka berharap aku sudah membacanya. bertanya tentang kekhawatiran privasi dalam sistem AI. bertanya apa yang akan kulakukan kalau aku menemukan capability model yang bisa menimbulkan bahaya. bertanya tentang saat aku mengangkat kekhawatiran yang timku nggak mau dengar. ini bukan Amazon "ceritakan konflik." mereka ingin tahu apakah kamu peduli pada apa yang dilakukan kodemu setelah kamu ship. OpenAI juga menguji hal ini menurut Nadia, lebih sedikit soal safety spesifik, lebih soal apakah kamu bisa bicara tentang dampak dari apa yang kamu bangun pada orang sungguhan tanpa terdengar rehearsed. bagian ini juga tempat keputusan leveling dibuat yang kebanyakan orang nggak sadari. aku nggak merasa STAR membantu, kalau kamu punya cerita sungguhan untuk diceritakan kamu sudah siap, tapi ceritanya harus soal etika dan dampak, kalau yang kamu punya cuma "kami ship cepat di bawah tekanan" itu nggak akan cukup di sini.
coding. sembilan puluh menit. nggak seperti whiteboard problem klasik. mereka menyuruhku membangun key-value store. SET GET DELETE untuk mulai, lalu filtered scans, lalu TTL expiration dengan timestamps, lalu file persistence dengan compression. empat tahap masing-masing bertumpuk di atas yang sebelumnya dan interviewer-ku terus menambahkan constraints di DETIK aku selesai satu tahap, seperti rekan kerja yang terus mengubah spec di tengah sprint. bikin aku gila. Nadia bilang OpenAI screen miliknya berjalan sama, satu jam membangun sesuatu yang nyata. OpenAI juga melakukan deep-dive thing ini di mana kamu mempresentasikan sistem yang kamu bangun dan mereka menguliti setiap pilihan yang kamu buat, yang jujur terdengar mengerikan.
hal yang menghancurkanku di coding bukan masalah-masalahnya. tapi bicara melalui approach-ku. ketika aku programming normal aku bereksperimen dan mulai menulis dengan gagasan akan refactor nanti. kamu nggak bisa melakukan itu ketika kamu punya sembilan puluh menit dan ada seseorang mengawasi lalu menambahkan requirements setiap lima belas menit. di percobaan keduaku aku memaksa diri melambat. seperti aku mengulang pertanyaannya dengan kata-kataku sendiri dan membangun beberapa example inputs sebelum menulis apa pun. Nadia benar-benar melatihku soal ini, dia akan menghentikanku di tengah kalimat lalu bilang "ok but what are the corner cases" dan aku harus memikirkannya keras-keras. aku mulai membuat outline approach-ku dan berpikir tentang complexity sebelum menyentuh keyboard. bahkan mengonfirmasi dengan interviewer bahwa arahnya tampak masuk akal sebelum mulai mengetik. lalu menulis perlahan dan debugging dengan contohnya sendiri sesudahnya. terasa sangat lambat saat latihan tapi justru membuatku lebih cepat karena aku berhenti masuk ke jalur salah dan harus menulis ulang semuanya.
system design. astaga. benar-benar di planet yang berbeda dari FAANG system design. nggak ada yang memintaku mendesain URL shortener. nggak ada yang bertanya soal chat service. Anthropic ingin aku mendesain infrastruktur inference serving untuk jutaan requests sambil menjaga penggunaan GPU tinggi dengan ukuran model yang berbeda-beda. batching requests, mengelola memori KV cache, routing ke instance yang tepat, bagaimana latency terbangun melalui transformer pipeline. interviewer-ku MEMBANGUN serving stack mereka. kayak dia pribadi yang menulisnya. dia tahu dalam dua menit bahwa prep-ku datang dari video YouTube generik dan aku bisa merasakan vibe yang sama dari panggilan pertama ketika dia bertanya soal hallucinations. seperti ok orang ini belum mengerjakan PR-nya. OpenAI menanyakan hal serupa soal scaling inference dari yang Nadia jelaskan. kamu butuh pengalaman nyata dengan sistem seperti ini, nggak ada shortcut dan aku nggak akan berpura-pura ada. aku pernah bekerja di serving infrastructure di pekerjaan sebelumnya tapi aku tetap butuh waktu untuk mengorganisasi apa yang kutahu dan mencari cara membicarakannya tanpa mengoceh. juga kalau kamu butuh distributed queue dan belum pernah menyentuhnya, ya sebut saja "distributed queue." jangan gali detail yang nggak bisa kamu pertahankan.
soal timeline karena orang selalu tanya. Anthropic membutuhkan sekitar tiga minggu dari recruiter call sampai jawaban. Nadia bilang OpenAI butuh enam minggu yang hampir membunuhnya, dia me-refresh email seperti orang gila. Anthropic membagi onsite menjadi dua sesi setengah hari terpisah, masing-masing dua atau tiga rounds. OpenAI melakukan satu hari panjang. ghosting di antara stages itu normal di keduanya. recruiters tenggelam kerjaan. kalau kamu dapat offer, minta tiga puluh sampai empat puluh lima menit dengan salah satu interviewer. buat satu meeting khusus untuk bertanya. dengarkan baik-baik karena pada titik itu merekalah yang sedang menjual perusahaan kepadamu.
jadi aku menjalankan InterviewMan selama percobaan Anthropic keduaku dan beberapa mock OpenAI. di coding challenge dia menangkap bahwa aku lupa mengecek TTL saat reads sebelum lanjut ke level berikutnya, persis jenis hal yang akan kulewatkan karena aku fokus ingin sampai tahap empat. selama round safety dia memberiku alignment talking points dan aku menjawab pertanyaan tool-use-and-hallucinations tanpa otakku berubah jadi white noise kali ini lol. ingat momen dari loop pertamaku waktu aku cuma freeze? nggak terjadi. di system design dia menangkap penggunaan GPU dan batching sebagai topik inti sebelum interviewer selesai dengan prompt-nya. aku cek dock, daftar proses, Activity Monitor di Zoom dan Replit dan CodeSignal. nggak ada apa-apa. dua belas dolar sebulan tahunan, tanpa batas sesi, 57,000 pengguna, lebih dari 20 fitur stealth. Interview Coder dengan harga 299 cuma melakukan coding yang nggak berguna untuk round safety dan system design yang mungkin menyumbang setengah skormu di tempat-tempat seperti ini.
Nadia bilang aku harus punya alternatif yang bagus sebelum bernegosiasi dan aku pikir dia dramatis. tapi dia benar, alternatif terbaik adalah sedang melakukan pekerjaanmu sekarang dengan sangat baik. itu menghilangkan semua rasa putus asa dari prep-mu yang justru membuatmu interview lebih baik juga. dia benar soal pada dasarnya semuanya lol aku seharusnya mendengarkan dari awal.
Ready to Ace Your Next Interview?
Join 57,000+ professionals using InterviewMan to get real-time AI assistance during their interviews.
