Pertanyaan Interview Software Engineer Meta dan Persiapan AI
Sepuluh hari. Itu berapa lama Meta kasih gue antara phone screen dan onsite. Gue baru aja selesai dari rangkaian Google di mana tiga minggu lewat antara tahap dan gue assume Meta bakal mirip. Recruiter gue telepon Senin, phone screen Senin berikutnya, sepuluh hari setelah itu gue duduk di empat sesi empat puluh lima menit berturut-turut. Temen gue yang lakuin Google bilang hiring committee-nya butuh lebih lama baca paketnya dari Meta kasih gue untuk persiapan seluruh onsite lol.
Phone screen di CoderPad. Bahasa gue, pilihan gue. Dua soal medium, nggak ada eksekusi kode, nggak ada pseudocode. Meta khusus bilang nulis kode beneran. Gue dapet pertanyaan palindrome substring dan frequency counting. Interviewer scoring di empat dimensi, problem solving, coding, verification, dan communication. Gue tangkep off-by-one di solusi kedua dan dia bilang "good catch" yang ternyata dianggap sinyal positif di Meta. Self-debugging penting di sini. Itu interaksi paling friendly di semua phone screen FAANG gue jujur. Screener Google gue duduk diem total sementara gue kerja.
String manipulation, array, hash map, binary tree, graph. Itu mungkin cover delapan puluh persen yang muncul di phone screen Meta.
Onsite empat sesi empat puluh lima menit. Coding expect kamu ngomong lewat proses mikir dan jelasin keputusan sambil nulis. Soal subarray, deteksi siklus graph, hal binary tree, soal substring. Medium sampai hard dan kamu harus expect follow-up yang extend soal asli. System design itu distributed system open-ended untuk E5 ke atas, API design dan client-server untuk E3 dan E4. Gue bikin kesalahan persiapan pertanyaan distributed system open-ended sebelum recruiter bilang itu level E5. Dua hari terbuang soalnya gue nggak tanya level berapa cukup awal.
Behavioral pakai format CAR, Context Action Result, bukan STAR. Gue punya cerita STAR siap dari persiapan Amazon dan harus restruktur lima dari mereka untuk Meta di dua malam. Harusnya punya enam cerita CAR siap dengan angka beneran di hasil sebelum telepon recruiter. "Gue potong release cycle dari tiga minggu jadi empat hari" jalan. "Gue improve proses kami" nggak.
Di beberapa rangkaian Meta sekarang termasuk sesi enam puluh menit di mana mereka kasih kamu kode AI-generated dan minta kamu baca fix dan pahami. Bukan testing gimana kamu prompt AI. Testing apakah kamu bisa maintain kualitas engineering kerja dengan kode generated. Gue nggak dapet sesi ini tapi dua temen yang interview Januari 2026 dua-duanya describe kayak lebih mirip code review daripada coding test.
Gue jalanin InterviewMan selama mock sesi Meta sama dua temen sebelum rangkaian beneran. Dia nangkep soal lewat audio, baca CoderPad, dan nampilin pendekatan dalam detik. Selama behavioral dia tarik cerita dari sebelumnya di percakapan yang cocok sama apa yang interviewer lagi testing. Temen mana pun nggak lihat apa-apa di shared screen, dock, atau rekaman. InterviewMan jalan sama CoderPad yang penting untuk phone screen. Dia cover system design dan behavioral di paket yang sama di dua belas dolar per bulan tahunan. Gue bayar seratus empat puluh empat dolar untuk setahun InterviewMan. Interview Coder mau dua ratus sembilan puluh sembilan per bulan untuk coding doang. Leetcode Wizard sekitar lima puluh empat untuk algoritma doang. Meta lempar coding dan system design dan behavioral dan mungkin sesi AI semuanya dalam satu hari. Satu tool dua belas dolar versus dua ratus sembilan puluh sembilan untuk cuma bagian coding, gue nggak bisa bikin hitungan itu jalan buat Interview Coder.
57.000 pengguna, 20 lebih fitur stealth. Cek dock, daftar proses, Activity Monitor, rekaman layar di CoderPad dan Zoom dan Meet. Nggak ada yang keliatan.
Kalau gue bisa redo satu hal itu mulai persiapan system design dan behavioral sebelum telepon recruiter. Meta bergerak cepat. Sepuluh hari gue itu nggak unusual dan beberapa orang dapet kurang. Nunggu sampai setelah phone screen untuk mulai persiapan onsite itu kesalahan taktis terbesar yang gue lihat orang bikin dengan rangkaian Meta.
Ready to Ace Your Next Interview?
Join 57,000+ professionals using InterviewMan to get real-time AI assistance during their interviews.
