Pertanyaan Interview Databricks dan Tips Persiapan AI
oke jadi online assessment itu di mana tujuh puluh persen kandidat mati. gue hampir mati di situ juga. tujuh puluh menit, diawasi, dua soal coding plus manipulasi data, dan pertanyaannya lebih susah dari apa pun yang gue lihat di OA Meta atau Google. temen gue Nolan yang dapet tawaran di Databricks tahun lalu bilang "OA itu filter paling susah di big tech sekarang" dan gue pikir dia cuma pamer. dia nggak pamer. cuma sekitar tiga puluh persen orang lolos. gue lolos mungkin selisih dua menit.
concurrency ngehancurin gue. sesi tiga onsite, soal multithreading, producer-consumer dengan kondisi deadlock, dan gue belum nulis kode concurrent sejak kelas operating systems di kuliah. Nolan udah peringatkan gue soal ini. dia bilang "ada sesi yang khusus soal concurrency dan kalau lo skip persiapan itu lo bakal punya sore yang sangat buruk" dan gue skip persiapan itu kayak orang bodoh. gue stumble lewatinnya tiga puluh lima menit bikin kesalahan yang bakal maluin gue di take-home apalagi live di CoderPad dengan orang ngawasin. sesi itu hampir pasti bikin gue nggak dapet tawaran.
seluruh prosesnya jalan lama banget. recruiter call dulu, tiga puluh menit. terus OA yang diawasi yang bunuh kebanyakan orang. terus phone screen di CoderPad, satu jam, di antara leetcode medium dan hard. terus empat sesi back to back di virtual onsite, dua sesi algoritma, hal concurrency yang gue bombed, dan system design. plus percakapan hiring manager. Nolan bilang punyanya hampir tujuh minggu dari telepon recruiter pertama sampai surat tawaran dan punya gue sekitar sama. di minggu lima gue cek email setiap dua puluh menit kayak orang gila lol.
sesi algoritma susah. bukan medium, hard. brute force bawa kamu ke suatu tempat tapi interviewer mau obrolan optimasi sepanjang waktu kamu coding. gue selesaiin sesi satu secara optimal dan sesi dua gue punya brute force yang jalan waktu waktu habis. Nolan bilang dia punya split yang persis sama, satu bersih satu brute force, dan tetap dapet tawaran. jadi partial credit nyata tapi kamu nggak mau depend on it.
system design di Google Docs yang gue pikir aneh tapi jujur jalan oke. mereka mau distributed data pipeline, strategi partitioning, gimana handle data yang dateng telat di konteks streaming. sangat Spark-flavored, sangat Databricks-spesifik. kalau persiapan desain kamu semua URL shortener dan chat app dari youtube sesi ini bakal sakit. interviewer gue nanya soal strong versus eventual consistency untuk tahap pipeline yang beda dan gue kasih jawaban yang oke tapi Nolan bilang interviewer-nya gali lebih dalam ke Spark internals. apa yang kamu dapet tergantung tim.
behavioral itu hiring manager masuk dalam di proyek teknis paling banggakan dan saat gue push back sama orang senior. follow-up di semuanya, "apa yang bikin susah, apa yang bakal lo ubah, apa yang pengalaman itu ajarin soal gimana lo kerja." dan terus referensi. Databricks beneran nelpon referensi kamu dan peduli apa yang mereka bilang. satu manajer dan dua orang senior yang pernah kerja sama kamu. recruiter Nolan bilang langsung bahwa referensi bawa bobot berat di keputusan akhir. Google dan Meta nggak pernah bilang hal kayak gitu ke gue.
gue jalanin InterviewMan selama mock sama Nolan dan lewat rangkaian beneran. sesi concurrency di mana dia paling bantu soalnya gue tenggelam. dia flagging kondisi deadlock di percobaan producer-consumer gue sebelum interviewer harus bilang, yang mungkin selamatin sesi itu dari jadi total nol. sesi algoritma dia nampilin jalur optimal sementara gue grinding lewat brute force dan bantu gue pivot lebih cepat dari yang gue bisa sendiri. system design dia prompt gue soal pendekatan partitioning yang gue lupa di bawah tekanan. gue cek dock, daftar proses, rekaman layar di CoderPad dan Zoom. nggak ada yang keliatan. dua belas dolar per bulan tahunan, 57.000 pengguna, 20 lebih fitur stealth. Databricks melar di dua bulan dengan sesi algoritma dan concurrency dan desain dan behavioral. Interview Coder di dua ratus sembilan puluh sembilan per bulan nangani bagian algoritma dan nggak ada lainnya. dua belas dolar cover semuanya.
jangan skip persiapan concurrency. gue nggak bisa cukup tekankan ini. dan persiapan mental untuk timeline delapan minggu soalnya nunggu bakal bikin kamu lebih kacau dari leetcode hard mana pun lol.
Ready to Ace Your Next Interview?
Join 57,000+ professionals using InterviewMan to get real-time AI assistance during their interviews.
