URL देखकर शायद आप अंदाजा लगा ही चुके होंगे कि यह पोस्ट InterviewMan के बारे में है। यह वही लाइव इंटरव्यू असिस्टेंट है, जिसे बनाने में मैंने भी मदद की है। यहां मैं खुद को कोई निष्पक्ष तीसरा पक्ष बताने वाला नहीं हूं। मगर यह जरूर बताना चाहता हूं कि हमने इसे क्यों बनाया और लोगों ने असल में इसका इस्तेमाल कैसे किया, क्योंकि इसके पीछे की कहानी किसी और फीचर लिस्ट से ज्यादा काम की है।
पहले वह वाकया सुनिए, जब मुझे लगा कि हमने सही चीज बना ली है। मैं हमारी रसोई में खड़ा था। Zoom call चल रही थी और मेरे roommate की screen मुझसे बस दो फुट दूर थी। मैं उसे सीधे देख रहा था, फिर भी मुझे उसके चेहरे और Zoom window के सिवा कुछ नहीं दिखा। Call खत्म होने पर उसने बताया कि पूरा वक्त एक overlay उसे जवाब दे रहा था। मैंने कहा, ऐसा हो ही नहीं सकता, मैं तो वहीं खड़ा था। उसने laptop मेरी तरफ घुमाया। सच में, call के ऊपर text मौजूद था और screenshare ने उसे जरा भी नहीं पकड़ा था। Overlay ठीक वही कर रहा था जिसके लिए हमने उसे बनाया था, वह भी पुराने से 2019 MacBook पर। जब तक उसने उंगली रखकर असली screen पर नहीं दिखाया, मैं उसे पहचान नहीं पाया। उसकी बात न मानने पर मुझे अपनी ही बेवकूफी लगी।
यह बात मेरे लिए इतनी अहम क्यों थी? जनवरी में system design के तीन rounds हुए थे और तीनों में मेरा नतीजा शून्य रहा। तीसरा interview एक fintech job के लिए था। Interviewer ने rate limiters के बारे में पूछा और मैं camera पर चालीस सेकंड तक एक शब्द नहीं बोल पाया। दिमाग एकदम खाली। वह हालत जानते हैं न, जब भीतर से दिमाग चिल्ला रहा हो कि कुछ तो बोलो और मुंह से कुछ निकल ही न रहा हो, मेरे साथ वही हुआ था। मेरा roommate कई हफ्तों से हमारा tool आजमाने को कह रहा था और मैं हर बार मना कर देता, क्योंकि मुझे लगता था कि interview के दौरान कोई tool चलाना एक तरह की cheating है। अब सोचता हूं तो यह मजेदार लगता है। तब तक मैं Final Round AI और Sensei AI पर तीन सौ डॉलर खर्च कर चुका था और जाने कैसे उसे मैंने अपने दिमाग में cheating नहीं माना था। मेरी आपत्ति खास InterviewMan से थी, क्योंकि यह सच में काम करता है।
Annual plan में कीमत बारह डॉलर महीने की है, month to month लें तो तीस डॉलर। Roommate ने overlay दिखाया, उसके अगली ही सुबह मैंने एक coworker को Zoom mock के लिए बुला लिया। उसने payment processing pipeline पर system design question उछाला। मेरा दिमाग आधे सेकंड के लिए खाली हुआ, मगर screen पर high-level components पहले से आ चुके थे। मैंने उनके बारे में इस तरह बात की, जैसे वे मेरे अपने खयाल हों। उसे मालूम था कि मैं कोई tool चला रहा हूं, क्योंकि मैंने पहले ही बता दिया था। फिर भी उसने screenshare में उसे ढूंढने पर बीस मिनट लगाए। कुछ नहीं मिला। और यह शख्स security में काम करता है, यानी वह बस यूं ही नजर दौड़ा नहीं रहा था।
अब competitors का हिसाब भी देख लें। Final Round AI मुझसे महीने के एक सौ अड़तालीस डॉलर ले चुका था और उसमें चार से पांच सेकंड की देरी होती थी। बीच वाक्य में मेरे रुकने पर coworker ने पकड़ लिया था। नवासी डॉलर वाला Sensei AI तेज था, लेकिन browser में चलता था। एक mock के दौरान एक दोस्त ने मुझसे पूरी screen share करने को कहा था, ऐसा होता तो पहले ही दिन खेल खत्म था। Cluely की public price बीस डॉलर थी, मगर stealth के लिए अलग से पचहत्तर डॉलर का add-on लेना पड़ता था, यानी कुल पंचानवे डॉलर। फिर एक public breach में उसके तिरासी हजार users की जानकारी leak हो गई, जिसमें session metadata भी था। Cluely से मेरा मन उसकी कीमत से ज्यादा उस breach की वजह से हटा।
रसोई वाले उस पहले Zoom mock के बाद नौ असली interviews हो चुके हैं। किसी ने कुछ भी flag नहीं किया। बाद में मेरे roommate ने Amazon Chime पर पांच मिनट तक overlay खोजा और आखिर में हार मान ली। बारह डॉलर वाले हर plan में बीस से ज्यादा stealth protections मिलते हैं। इनमें process masking, WebRTC blocking और recording invisibility शामिल हैं। Site का public counter करीब सत्तावन हजार users दिखाता है और दो सौ सत्तावन reviews में औसत rating 4.8 star है। लोग अब भी कमी खोजते रहते हैं, क्योंकि बारह डॉलर की कीमत देखकर उन्हें लगता है कि इसमें कुछ न कुछ गड़बड़ जरूर होगी।
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