NADIA. लड़की। आप हर चीज़ के बारे में सही थे और मुझे शुरू से ही सुनना चाहिए था, लेकिन नहीं, मुझे यह पता लगाने के लिए अपने पहले Anthropic लूप पर बमबारी करनी पड़ी।
ok यहाँ वही हुआ जो हुआ। सुबह 11 बजे Zoom कॉल। मैं 10:47 पर उठा, जिस हुडी को पहन कर सोया था उसे पहन लिया, कॉफी ली जो कॉल शुरू होने से पहले ही ठंडी हो गई थी। साक्षात्कारकर्ता का कहना है, "एलएलएम का कौन सा विफलता तरीका आपको सबसे अधिक चिंतित करता है।" मैं कहता हूं कि "मतिभ्रम" कुछ शानदार मौलिक प्रस्तुति है। वह सिर हिलाती नहीं. प्रतिक्रिया नहीं करता. इंतज़ार करता है. फिर "ठीक है, जब आप किसी एजेंट को टूल का उपयोग करने देते हैं तो उसमें क्या परिवर्तन होता है।" और मेरा दिमाग बस. कुछ नहीं। वास्तविक सफ़ेद शोर. कोई बुरा उत्तर भी नहीं दे सका। सत्यापन चरणों के बारे में कुछ बुदबुदाया और उसने चेहरा देखा। क्या आप चेहरा जानते हैं? तीन अलग-अलग कंपनियों में तीन असफल लूप, मैंने हर बार वही सटीक रूप देखा है। इसका मतलब है कि राउंड पूरा हो गया है और आप दोनों यह दिखावा करते हुए समय समाप्त कर रहे हैं कि राउंड पूरा नहीं हुआ है।
तो हाँ। उस पर बमबारी की. इसके बाद मेरी तैयारी में जो भी गड़बड़ी थी उसे ठीक करने में दो महीने लग गए और किसी ने मुझे इसके बारे में कुछ भी नहीं बताया, इसलिए यह सब यहाँ है।
बारह व्यवहारिक कहानियाँ चलने के लिए तैयार हैं। टीम संघर्ष, दबाव में शिपिंग, सबसे बड़ी हिट प्रकार की चीजें। एआई सुरक्षा पर शून्य घंटे। एक नहीं. Google और Meta पर कोई नहीं पूछता कि आप जो बना रहे हैं उसके बारे में आप क्या सोचते हैं। तुम इसे बनाओ और इसे जहाज़ पर भेजो और घर जाओ। Anthropic पर? यह एकमात्र प्रश्न हो सकता है जो आपके संपूर्ण चक्र का निर्णय करता है। नादिया एक अलग एआई लैब में काम करती है और वह इस बारे में हफ्तों तक मुझ पर चिल्लाती रही। "वे नहीं चाहते कि आप उन प्रचलित शब्दों को जानें जिन्हें वे देखना चाहते हैं कि क्या आपने वास्तव में इसके कारण अपनी नींद खो दी है।" हाँ ठीक है नादिया बिल्कुल जो भी हो। नहीं सुना lol.
नादिया ने मुझे उस रात फोन किया और पहली बात जो उसने कही वह थी "क्या उन्होंने आपसे संरेखण के बारे में पूछा" और मैंने हाँ कहा। "और आपने मतिभ्रम कहा।" हाँ। उसे कुछ और कहने की जरूरत ही नहीं पड़ी.
Anthropic ने साक्षात्कार से पहले मुझे उनके मूल्यों के बारे में एक दस्तावेज़ भेजा और उन्हें उम्मीद थी कि मैं इसे पढ़ूंगा। एआई सिस्टम में गोपनीयता संबंधी चिंताओं के बारे में पूछा गया। पूछा कि अगर मुझे कोई ऐसी मॉडल क्षमता मिले जो नुकसान पहुंचा सकती है तो मैं क्या करूंगा। उस समय के बारे में पूछा गया जब मैंने एक चिंता व्यक्त की जिसे मेरी टीम सुनना नहीं चाहती थी। यह Amazon नहीं है "मुझे किसी संघर्ष के बारे में बताएं।" वे जानना चाहते हैं कि क्या आपको इसकी परवाह है कि आपका कोड शिप करने के बाद क्या करता है। नादिया के अनुसार इसके लिए भी OpenAI परीक्षण, विशेष रूप से सुरक्षा के बारे में कम, इस बारे में अधिक कि क्या आप बिना पूर्वाभ्यास के वास्तविक लोगों पर जो निर्माण कर रहे हैं उसके प्रभाव के बारे में बात कर सकते हैं। यह वह हिस्सा भी है जहां समतल निर्णय लिए जाते हैं जिसका अधिकांश लोगों को एहसास नहीं होता है। मुझे STAR उपयोगी नहीं लगा, यदि आपके पास बताने के लिए वास्तविक कहानियां हैं तो आपके लिए अच्छा है, लेकिन कहानियां नैतिकता और प्रभाव के बारे में होनी चाहिए, यदि आपके पास बस इतना है कि "हमने दबाव में तेजी से भेजा" तो इसे यहां नहीं काटा जाएगा।
कोडिंग। नब्बे मिनट. क्लासिक व्हाइटबोर्ड समस्याओं जैसा कुछ नहीं। उन्होंने मुझसे एक की-वैल्यू स्टोर बनाने के लिए कहा। आरंभ करने के लिए GET DELETE सेट करें, फिर फ़िल्टर किए गए स्कैन, फिर टाइमस्टैम्प के साथ TTL समाप्ति, फिर संपीड़न के साथ फ़ाइल दृढ़ता। चार चरणों में से प्रत्येक को अंतिम चरण में रखा गया और मेरा साक्षात्कारकर्ता बाधाओं से निपटता रहा, दूसरे चरण में मैंने एक चरण पूरा किया, एक सहकर्मी की तरह जो स्प्रिंट के बीच में आपकी विशिष्टता बदलता रहता है। मुझे पागल कर दिया. नादिया ने कहा कि उसकी OpenAI स्क्रीन उसी तरह चली, एक घंटे तक कुछ वास्तविक बना। OpenAI भी यह गहन कार्य करता है जहां आप अपने द्वारा बनाए गए सिस्टम को प्रस्तुत करते हैं और वे आपके द्वारा किए गए हर विकल्प को तोड़ देते हैं जो ईमानदारी से भयानक लगता है।
वह हिस्सा जिसने मुझे कोडिंग में बर्बाद किया वह समस्याएँ नहीं थीं। यह मेरे दृष्टिकोण के माध्यम से बात कर रहा था। जब मैं सामान्य प्रोग्रामिंग करता हूं तो मैं प्रयोग करता हूं और इस विचार के साथ लिखना शुरू करता हूं कि मैं बाद में रिफैक्टर करूंगा। आप ऐसा नहीं कर सकते जब आपके पास नब्बे मिनट हों और कोई आपको देख रहा हो और हर पंद्रह मिनट में आवश्यकताएँ जोड़ रहा हो। अपने दूसरे प्रयास में मैंने खुद को धीमा करने के लिए मजबूर किया। जैसे कि मैं प्रश्न को अपने शब्दों में दोहराऊंगा और कुछ भी लिखने से पहले कुछ उदाहरण इनपुट तैयार करूंगा। नादिया ने वास्तव में मुझे इस पर प्रशिक्षित किया, वह मुझे वाक्य के बीच में रोकती थी और कहती थी "ठीक है लेकिन कोने के मामले क्या हैं" और मुझे इसके बारे में ज़ोर से सोचना होगा। कीबोर्ड को छूने से पहले मैंने अपने दृष्टिकोण की रूपरेखा तैयार करना और जटिलता के बारे में सोचना शुरू कर दिया। यहाँ तक कि मैंने टाइप करना शुरू करने से पहले साक्षात्कारकर्ता से पुष्टि भी कर ली कि दिशा उचित लग रही थी। फिर धीरे-धीरे लिखना और उसके बाद अपने स्वयं के उदाहरणों के साथ डिबगिंग करना। व्यवहार में यह बहुत धीमी गति से महसूस हुआ लेकिन वास्तव में इसने मुझे तेज़ बना दिया क्योंकि मैंने गलत रास्ते पर चलना बंद कर दिया और हर चीज़ को फिर से लिखना बंद कर दिया।
सिस्टम डिज़ाइन। ओह आदमी। FAANG सिस्टम डिज़ाइन से बिल्कुल अलग ग्रह पर। किसी ने मुझसे यूआरएल शॉर्टनर डिज़ाइन करने के लिए नहीं कहा। किसी ने मुझसे चैट सेवा के बारे में नहीं पूछा। Anthropic चाहता था कि मैं विभिन्न मॉडल आकारों के साथ GPU के उपयोग को उच्च रखते हुए लाखों अनुरोधों के लिए अनुमानित सेवा बुनियादी ढांचे को डिजाइन करूं। बैचिंग अनुरोध, केवी कैश मेमोरी का प्रबंधन, सही इंस्टेंस पर रूटिंग, ट्रांसफार्मर पाइपलाइन के माध्यम से विलंबता कैसे बनती है। मेरे साक्षात्कारकर्ता ने अपना सर्विंग स्टैक बनाया। जैसे कि उन्होंने इसे व्यक्तिगत रूप से लिखा हो। उन्हें दो मिनट के भीतर ही पता चल गया कि मेरी तैयारी सामान्य यूट्यूब वीडियो से हुई है और मैं पहली कॉल से वही माहौल महसूस कर सकता था जहां उन्होंने मतिभ्रम के बारे में पूछा था। जैसे ठीक है इस व्यक्ति ने काम नहीं किया है. OpenAI नादिया द्वारा वर्णित स्केलिंग अनुमान के बारे में समान सामग्री पूछता है। आपको इन प्रणालियों के साथ वास्तविक अनुभव की आवश्यकता है, इसका कोई शॉर्टकट नहीं है और मैं इसका दिखावा नहीं करने जा रहा हूं। मैंने पिछली नौकरी में बुनियादी ढांचे की सेवा पर काम किया था लेकिन मुझे अभी भी जो कुछ भी पता था उसे व्यवस्थित करने और यह पता लगाने के लिए समय चाहिए था कि बिना इधर-उधर की बातें किए इसके बारे में कैसे बात की जाए। इसके अलावा, यदि आपको एक वितरित कतार की आवश्यकता है और आपने कभी किसी कतार को नहीं छुआ है तो इसे "वितरित कतार" कहें। अपने आप को उन विवरणों में न खोदें जिनका आप बचाव नहीं कर सकते।
टाइमलाइन सामग्री चूंकि लोग हमेशा पूछते हैं। Anthropic को भर्तीकर्ता की कॉल का उत्तर देने में लगभग तीन सप्ताह का समय लगा। नादिया ने कहा कि OpenAI को छह सप्ताह लग गए जिससे उसकी लगभग मौत हो गई, वह पागलों की तरह अपना ईमेल रीफ्रेश कर रही थी। Anthropic ऑनसाइट को दो अलग-अलग आधे-दिन के सत्रों में विभाजित करता है, प्रत्येक में दो या तीन राउंड। OpenAI एक लंबा दिन करता है। दोनों चरणों के बीच भूत-प्रेत होना सामान्य है। भर्ती करने वालों को दफनाया जाता है। यदि आपको कोई प्रस्ताव मिलता है तो किसी साक्षात्कारकर्ता से तीस से पैंतालीस मिनट का समय मांगें। केवल प्रश्न पूछने के लिए बैठक करें। ध्यान से सुनो क्योंकि उस समय वे तुम्हें बेच रहे हैं।
इसलिए मैंने अपने दूसरे Anthropic प्रयास और कुछ OpenAI मॉक के दौरान InterviewMan चलाया। कोडिंग चुनौती में यह पाया गया कि मैं अगले स्तर पर जाने से पहले टीटीएल को पढ़ने पर जांचना भूल गया था, ठीक उसी तरह की चीज़ जो मैं चूक गया था क्योंकि मेरा ध्यान चरण चार पर पहुंचने पर था। सुरक्षा दौर के दौरान इसने मुझे संरेखण संबंधी बातचीत के बिंदु दिए और मैंने इस बार अपने दिमाग को खाली किए बिना उपकरण-उपयोग-और-मतिभ्रम प्रश्न का उत्तर दिया। क्या आपको मेरे पहले लूप का वह क्षण याद है जब मैं बस ठिठक गया था? नहीं हुआ. सिस्टम डिज़ाइन पर मेरे साक्षात्कारकर्ता द्वारा संकेत समाप्त करने से पहले इसने GPU उपयोग और बैचिंग को मुख्य विषयों के रूप में पकड़ लिया। चेक किया गया डॉक, प्रक्रिया सूची, Zoom और Replit और CodeSignal पर Activity Monitor। कुछ नहीं। बारह रुपये प्रति माह वार्षिक, कोई सत्र सीमा नहीं, 57,000 उपयोगकर्ता, 20 से अधिक गुप्त सुविधाएँ। Interview Coder दो निन्यानवे पर केवल कोडिंग करता है जो सुरक्षा दौर और सिस्टम डिज़ाइन के लिए बेकार है जो इन स्थानों पर आपके स्कोर का आधा हिस्सा हो सकता है।
नादिया ने मुझे मोल-भाव करना से पहले एक अच्छा विकल्प रखने के लिए कहा था और मुझे लगा कि वह नाटकीय हो रही थी। लेकिन वह सही थी, सबसे अच्छा विकल्प यह है कि आप अपनी वर्तमान नौकरी में अच्छा प्रदर्शन करें। आपकी तैयारी से सारी हताशा दूर हो जाती है जिससे आपका साक्षात्कार बेहतर हो जाता है। वह मूल रूप से हर उस चीज़ के बारे में सही थी जो मुझे शुरू से सुननी चाहिए थी।
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