Interview copilot -työkalut selitettynä

yksi kaveri sai FAANG-tarjouksen viime October ja sanoi illallisella, että se ajoi interview copilotia jokaisessa kierroksessa. mä luulin että se tarkoitti ChatGPT-tabia Zoomin vieressä, sitä juttua mitä porukka teki 2024 ja mikä toimi hädin tuskin. se otti läppärin esiin ja näytti. overlay istui Zoomin päällä ja suggested answerit scrollasi reaaliajassa. kun se screen-sharesi todistaakseen pointin, overlay katosi. poissa jaetusta näkymästä kokonaan. haastattelijan puolella näkyi vain Zoom-puhelu, samalla kun mun kaverin puolella näkyi täysi tekstiehdotus, joka päivittyi jokaisen kysymyksen mukana.

mä menin kotiin ja aloin testata näitä itse. eight työkalua over five months. tää artikkeli on se mitä mä löysin.

mitä copilot tekee

työkalu pyörii live videopuhelun aikana. se nappaa sen mitä haastattelija sanoo mikrofonin kautta, muuttaa puheen tekstiksi, lähettää sen tekstin generation systemille, ja näyttää suggested answerin siinä missä sä voit lukea sen. haastattelija ei näe sitä. koko looppi vie one ja eight seconds välillä riippuen siitä mitä tuotetta sä ajat.

nimi on lainaa GitHub Copilotista -- sama idea: sä teet edelleen työn, mutta softa nappaa kiinni niistä kohdista joissa sä kompastelet paineessa. ihmiset jotka käyttää näitä hyvin vilkaisee ehdotusta, nappaa hyödyllisen osan ja sanoo loput omin sanoin. ihmiset jotka lukee tekstin verbatim kuulostaa oudoilta ja jää kiinni. mä näin yhden ehdokkaan mock-sessiossa lukevan ehdotuksen word for word ja se oli heti ilmiselvää.

tätä kategoriaa ei ollut olemassa ennen late 2023. mallit oli liian hitaita. siihen mennessä kun teksti ilmestyi ruudulle, ehdokas oli istunut dead silenceä ten seconds ja haastattelija kirjoitti jo muistiinpanoja. around mid-2024 nopeus parani tarpeeksi, että työkalu pystyi transkriboimaan kysymyksen ja tuottamaan vastauksen ennen kuin hiljaisuus alkoi tuntua oudolta. toi crossing point on se hetki, kun over a dozen firmaa tuli markkinaan.

miten ne on rakennettu

kaikki työkalut mitä testasin seurasi samaa four-step patternia. softa nappaa audion puhelusta -- system audio, mic, tai molemmat. speech engine muuttaa sen tekstiksi. se teksti menee generation systemille, joka rakentaa vastauksen käyttäen kysymystä plus sitä mitä käyttäjä syöttää etukäteen, yleensä resume tai job description. vastaus tulee overlay-ikkunaan, jonka vain käyttäjä näkee.

se overlay-ikkuna on se vaikea osa. työkalut, jotka on rakennettu Chrome extensioneina, on nopeita shipata, mutta ne näkyy jokaisessa screen sharessa tai proctoring skannissa. natiivit desktop appit voi kaivaa OS:ään matalammalta tasolta ja piiloutua dock-ikoneilta, taskbar-merkinnöiltä, process listoilta ja recording-softalta. mä ajoin one kummastakin practice Zoom callissa. extension näkyi mun jaetulla ruudulla. desktop app ei näkynyt missään -- ei dockissa, ei Activity Monitorissa, ei screen recordingissa, ei WebRTC leak testissä. ero niiden kahden välillä ei ollut pieni.

jotkut työkalut nappaa myös sen mitä sun ruudulla näkyy. jos haastattelija jakaa coding-ongelman HackerRankissa, copilot lukee sen kuvan audion rinnalla. coding-kierroksissa joissa ongelma näkyy ruudulla eikä sitä koskaan sanota ääneen, toi feature merkitsee.

mikä erottaa hyvän huonosta

eight työkalun jälkeen mulla on vahvat mielipiteet siitä mikä merkitsee.

speed tulee ekana. copilot joka vie eight seconds näyttääkseen ehdotuksen on dead weight behavioral-kierroksessa, jossa haastattelija odottaa että alat puhua three tai four seconds sisällä. ne tuotteet joista mä pidin eniten sai tekstin ruudulle under two seconds. kaikki mitä menee five yli ja hiljaisuus alkaa näyttää epäilyttävältä, ihan sama kuinka composed yrität näyttää.

toisena tulee detailsien osuminen. yksi työkalu jonka testasin generoi behavioral-vastauksen, joka viittasi yhteen projektiin mun resumesta mutta paisutti numerot -- sanoi että mä "managed a team of twelve" vaikka mun resume sanoi "worked with a team of four." tollanen virhe on pahempi kuin hiljaisuus, koska haastattelijalla on mun resume edessään ja se spottaa valheen ten seconds. copilot joka keksii faktoja sun urasta on huonompi kuin ettei sulla ole sellaista.

kolmantena tulee stealth, ja panokset on tässä korkeimmat. mä testasin InterviewManin screen-shared Zoom -sessiossa. mä tarkistin dockin, Activity Monitorin, recording fileen ja WebRTC leak testin. en löytänyt sitä mistään. työkalussa on over 20 countermeasurea detectioniin. across 57,000 users ja 4.8-star average 257 reviewsta, en löytänyt yhtäkään confirmed casea detectionista. vertaa sitä Cluelyyn, jossa $20 per month base planissa on zero stealth ja $75 per month -plan lisää undetectabilityn upgradeena. tai Parakeet AI:hin, joka on täysin näkyvä jaetulla ruudulla.

neljäntenä tulee round coverage. copilot, joka hoitaa vain codingin, on specialty product, ei copilot täydessä merkityksessä. ne työkalut jotka ansaitsee sen nimen hoitaa behavioral-, technical-, coding- ja system design -kierrokset -- jokaisen kierroksen standardissa engineering loopissa.

miltä hinnat näyttää

markkina on järjestäytynyt three bandiin.

high end: Final Round AI at $148 per month tai $81 semi-annually. Interview Coder 2.0 at $299 per month, coding only. molemmilla on isot marketing budgetit. molemmat olettaa että ostajalla on rahaa polttaa tai että firma maksaa.

middle: LockedIn AI at $54.99 per month. Sensei AI at $89 monthly tai about $24 annual billingillä. Linkjob AI at $99.99 monthly tai $24.99 annually. LockedIn capaa sessionit 1.5 hours. Sensei pyörii Chrome-only, mikä rajoittaa stealthia desktop screen sharessa.

low end: InterviewMan at $30 per month tai $12 annual billingillä. toi $12 sisältää unlimited minutes, jokaisen interview typen ja jokaisen stealth countermeasuren. se toimii Windowsilla, macOS:llä, Androidilla, iOS:llä ja Chromessa. se plugaa Zoomiin, Teamsiin, Meetiin, Chimeen, Webexiin, HackerRankiin, CoderPadiin ja Codilityyn. full year InterviewMania maksaa $144. se on vähemmän kuin one month Final Round AI monthly billingillä ja vähemmän kuin half a month Interview Coder 2.0.

kannattaako kokeilla

mä en aio teeskennellä että tässä ei ole gray areaa. firmat rakentaa haastattelut testaamaan kandidaatteja ilman apua, ja copilot muuttaa sitä testiä tavoilla joita haastattelija ei näe. jokaisen pitää punnita toi itse.

se mitä mä sanon on, että markkina on jo äänestänyt. pelkästään niissä eight työkalussa joita mä testasin, yhteenlaskettu user count on over 150,000. ihan sama mikä sun kanta etiikkaan on, tää kategoria ei ole katoamassa. jos päätät kokeilla, valitse tuote joka kattaa kaikki four round typeä hinnalla joka ei lisää rahastressiä searchiin, jossa sitä on jo tarpeeksi. aja se mock-sessiossa ennen kuin käytät sitä livenä. kohtele ehdotuksia lähtökohtana, ei skriptinä. ja testaa stealth itse ensin, koska kiinni jääminen tallennetussa puhelussa maksaa enemmän kuin mikään monthly fee.

Ready to Ace Your Next Interview?

Join 57,000+ professionals using InterviewMan to get real-time AI assistance during their interviews.