NADIA. MÄDCHEN. Du hattest in allem Recht und ich hätte von Anfang an zuhören sollen, aber nein, ich musste meine erste Anthropic-Schleife bombardieren, um das selbst herauszufinden.
ok Hier ist, was passiert ist. 11 Uhr Zoom Anruf. Ich bin um 10:47 Uhr aufgewacht, habe den Kapuzenpullover angezogen, in dem ich geschlafen habe, und habe mir einen Kaffee geschnappt, der kalt wurde, bevor das Gespräch überhaupt begann. Der Interviewer sagt: „Welche Fehlerart von LLMs macht Ihnen am meisten Sorgen?“ Ich sage, „Halluzinationen“ wie diese sind eine brillante Originalfassung. sie nickt nicht. reagiert nicht. wartet. dann „OK, was ändert sich daran, wenn Sie einem Agenten-Tool die Verwendung geben?“ und mein Gehirn einfach. Nichts. tatsächliches weißes Rauschen. Ich konnte nicht einmal eine SCHLECHTE Antwort finden. murmelte etwas über die Verifizierungsschritte und verzog das Gesicht. kennst du das Gesicht? Drei fehlgeschlagene Schleifen bei drei verschiedenen Unternehmen, ich habe jedes Mal genau diesen Look gesehen. bedeutet, dass die Runde beendet ist und Sie beide die Zeit knapp machen und so tun, als ob dies nicht der Fall wäre.
also ja. bombardierte es. Danach habe ich zwei Monate damit verbracht, bei meiner Vorbereitung alles zu reparieren, und niemand hat mir etwas davon erzählt, also hier ist alles.
zwölf Verhaltensgeschichten sind startklar. Teamkonflikte, unter Druck stehen, Dinge wie die größten Hits. NULL Stunden für KI-Sicherheit. nicht einer. Bei Google und Meta fragt niemand, was Sie über das denken, was Sie bauen. Sie bauen es, versenden es und gehen nach Hause. bei Anthropic? könnte die einzige Frage sein, die Ihre gesamte Schleife entscheidet. Nadia arbeitet in einem anderen KI-Labor und hat mich wochenlang ständig wegen dieser Sache angeschrien. „Sie wollen nicht, dass Sie die Schlagworte kennen, die sie sehen wollen, wenn Sie darüber tatsächlich den Schlaf verloren haben.“ Ja ok, Nadia, sicher, was auch immer. habe nicht zugehört lol.
Nadia rief mich an diesem Abend an und das erste, was sie sagte, war „Haben sie dich nach der Ausrichtung gefragt?“ Und ich antwortete: „Ja.“ „Und du hast Halluzinationen gesagt.“ Ja. Sie brauchte nicht einmal mehr zu sagen.
Anthropic schickte mir vor dem Interview ein Dokument über ihre Werte und sie erwarteten, dass ich es gelesen hätte. nach Datenschutzbedenken in KI-Systemen gefragt. Ich fragte, was ich tun würde, wenn ich eine Modellfunktion finden würde, die Schaden anrichten könnte. Ich wurde nach einer Situation gefragt, in der ich Bedenken geäußert habe, die mein Team nicht hören wollte. Das ist nicht Amazon „Erzählen Sie mir etwas über einen Konflikt.“ Sie möchten wissen, ob es Ihnen wichtig ist, was Ihr Code tut, nachdem Sie ihn versendet haben. Auch hierfür testet OpenAI laut Nadia weniger speziell auf Sicherheit als vielmehr darauf, ob man über die Auswirkungen dessen, was man baut, auf echte Menschen sprechen kann, ohne einstudiert zu klingen. In diesem Teil werden auch Nivellierungsentscheidungen getroffen, die den meisten Menschen nicht bewusst sind. Ich fand STAR nicht hilfreich. Wenn Sie echte Geschichten zu erzählen haben, können Sie loslegen, aber die Geschichten müssen sich um Ethik und Wirkung drehen. Wenn Sie nur sagen: „Wir haben unter Druck schnell geliefert“, reicht das hier nicht aus.
kodierung. neunzig Minuten. Es gibt nichts Besseres als klassische Whiteboard-Probleme. Sie sagten mir, ich solle einen Schlüsselwertspeicher aufbauen. SET GET DELETE zum Starten, dann gefilterte Scans, dann TTL-Ablauf mit Zeitstempeln, dann Dateipersistenz mit Komprimierung. Vier Etappen, jeweils übereinander gestapelt, und mein Interviewer beschäftigte sich weiter mit den Einschränkungen, als ich ZWEIT eine Etappe beendete, wie ein Kollege, der mitten im Sprint ständig die Spezifikationen für einen ändert. hat mich wahnsinnig gemacht. Nadia sagte, ihr OpenAI-Bildschirm sei genauso gelaufen und habe eine Stunde lang etwas Reales aufgebaut. OpenAI macht auch diese Deep-Dive-Sache, bei der Sie ein System präsentieren, das Sie gebaut haben, und sie zerreißen jede von Ihnen getroffene Entscheidung, was ehrlich gesagt erschreckend klingt.
Der Teil, der mich beim Codieren ruiniert hat, waren nicht die Probleme. es sprach durch meinen Ansatz. Wenn ich normal programmiere, experimentiere ich und beginne mit dem Schreiben mit der Idee, dass ich es später umgestalten werde. Sie können das nicht tun, wenn Sie neunzig Minuten Zeit haben und jemand Sie beobachtet und alle fünfzehn Minuten Anforderungen hinzufügt. Bei meinem zweiten Versuch zwang ich mich, langsamer zu werden. Als würde ich die Frage noch einmal in meinen eigenen Worten wiederholen und ein paar Beispieleingaben erstellen, bevor ich etwas schreibe. Nadia hat mir das tatsächlich beigebracht, sie hat mich mitten im Satz angehalten und gesagt: „Okay, aber was sind die Eckfälle?“ und ich musste laut darüber nachdenken. begann, meinen Ansatz zu skizzieren und über Komplexität nachzudenken, bevor ich die Tastatur berührte. Bevor ich mit dem Tippen begann, bestätigte ich sogar mit dem Interviewer, dass die Richtung vernünftig schien. Dann schreibe ich langsam und debugge anschließend mit meinen eigenen Beispielen. In der Praxis fühlte es sich quälend langsam an, aber es hat mich tatsächlich schneller gemacht, weil ich aufgehört habe, falsche Wege zu gehen und alles neu schreiben zu müssen.
Systemdesign. Oh Mann. auf einem völlig anderen Planeten als FAANG Systemdesign. Niemand hat mich gebeten, einen URL-Shortener zu entwerfen. Niemand hat mich nach einem Chat-Dienst gefragt. Anthropic wollte, dass ich eine Infrastruktur zur Inferenzbereitstellung für Millionen von Anfragen entwerfe und gleichzeitig die GPU-Auslastung bei verschiedenen Modellgrößen hoch halte. Batch-Anforderungen, Verwaltung des KV-Cache-Speichers, Weiterleitung an die richtige Instanz, wie sich die Latenz durch eine Transformer-Pipeline aufbaut. Mein Interviewer hat seinen Servierstapel GEBAUT. als hätte er es persönlich geschrieben. Er wusste innerhalb von zwei Minuten, dass meine Vorbereitung von allgemeinen YouTube-Videos herrührte, und ich konnte die gleiche Stimmung schon beim ersten Anruf spüren, als sie nach Halluzinationen fragte. OK, diese Person hat die Arbeit nicht erledigt. OpenAI stellt ähnliche Fragen zur Skalierungsinferenz aus dem, was Nadia beschrieben hat. Sie benötigen tatsächliche Erfahrung mit diesen Systemen, es gibt keine Abkürzung und ich werde nicht so tun, als ob es eine solche gäbe. Ich hatte bei einem früheren Job an der Bereitstellung von Infrastruktur gearbeitet, aber ich brauchte noch Zeit, um mein Wissen zu ordnen und herauszufinden, wie ich darüber reden konnte, ohne zu viel zu reden. Auch wenn Sie eine verteilte Warteschlange benötigen und noch nie eine berührt haben, nennen Sie sie einfach „verteilte Warteschlange“. Vertiefen Sie sich nicht in Details, die Sie nicht verteidigen können.
timeline-Sachen, da die Leute immer danach fragen. Anthropic vergingen vom Anruf des Personalvermittlers bis zur Antwort etwa drei Wochen. Nadia sagte, OpenAI habe sechs Wochen gedauert, was sie fast umgebracht hätte, sie habe ihre E-Mails wie eine Verrückte aktualisiert. Anthropic unterteilt die Vor-Ort-Sitzung in zwei separate halbtägige Sitzungen mit jeweils zwei oder drei Runden. OpenAI macht einen langen Tag. Geisterbilder zwischen den Stufen sind bei beiden normal. Personalvermittler werden begraben. Wenn Sie ein Angebot erhalten, bitten Sie einen der Interviewer um dreißig bis fünfundvierzig Minuten. Treffen Sie sich nur, um Fragen zu stellen. Hören Sie gut zu, denn an diesem Punkt verkaufen sie Sie.
also habe ich InterviewMan während meines zweiten Anthropic-Versuchs und einige OpenAI-Mocks ausgeführt. Bei der Coding-Challenge ist mir aufgefallen, dass ich vergessen habe, die TTL bei Lesevorgängen zu überprüfen, bevor ich zur nächsten Stufe übergegangen bin. Genau das hätte ich übersehen, weil ich mich darauf konzentriert hatte, zur vierten Stufe zu gelangen. Während der Sicherheitsrunde lieferte es mir Gesprächsthemen zur Ausrichtung und ich beantwortete die Frage zum Werkzeuggebrauch und zu Halluzinationen, ohne dass mein Gehirn dieses Mal weißes Rauschen ausstrahlte, lol. Erinnern Sie sich an den Moment aus meiner ersten Schleife, als ich einfach erstarrte? ist nicht passiert. Beim Systemdesign wurden GPU-Nutzung und Stapelverarbeitung als Kernthemen genannt, bevor mein Interviewer die Eingabeaufforderung beendete. geprüftes Dock, Prozessliste, Activity Monitor auf Zoom und Replit und CodeSignal. Nichts. Zwölf Dollar pro Monat jährlich, keine Sitzungsobergrenzen, 57.000 Benutzer, 20 plus Stealth-Funktionen. Interview Coder bei zweiundneunzig führt nur Codierung durch, was für die Sicherheitsrunde und das Systemdesign, die an diesen Orten vielleicht die Hälfte Ihrer Punktzahl ausmachen, nutzlos ist.
Nadia sagte mir, ich solle eine gute Alternative finden, bevor ich verhandele und ich dachte, sie wäre dramatisch. Aber sie hatte Recht: Die beste Alternative ist, in Ihrem aktuellen Job gute Leistungen zu erbringen. Nimmt Ihnen die ganze Verzweiflung bei der Vorbereitung, wodurch Sie auf jeden Fall ein besseres Vorstellungsgespräch führen. Sie hatte im Grunde mit allem Recht, lol, ich hätte von Anfang an zuhören sollen.
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