NADIO. HOLKA. měla jsi pravdu ve všem a já tě měl poslouchat od začátku, ale ne, já si musel nejdřív sám vybouchat první Anthropic loop, abych na to přišel.
ok tady je, co se stalo. 11:00 Zoom call. probudil jsem se v 10:47, hodil na sebe hoodie, ve které jsem spal, vzal si kafe, které stihlo vystydnout ještě před začátkem callu. interviewerka říká "what failure mode of LLMs worries you most." a já řeknu "hallucinations", jako by to byl nějaký geniální originální take. ona nepřikývne. nereaguje. čeká. pak "ok what changes about that when you give an agent tool use." a můj mozek prostě. nic. skutečný white noise. nedokázal jsem vymyslet ani ŠPATNOU odpověď. zamumlal jsem něco o verification steps a ona udělala ten výraz. víš ten výraz? tři failed loopy u tří různých firem, tenhle exact look jsem už viděl pokaždé. znamená, že round je hotový a vy oba jen dobíháte čas a předstíráte, že ne.
takže jo. bombnul jsem to. další dva měsíce jsem pak opravoval všechno, co bylo na mém prepu špatně, a nikdo mi nic z toho předem neřekl, takže tady to máš všechno.
dvanáct behavioral stories připravených k odpálení. team konflikty, shipping pod tlakem, takové greatest hits věci. NULA hodin na AI safety. ani jedna. u Google a Meta se tě nikdo neptá, co si myslíš o tom, co stavíš. postavíš to, shipneš to a jdeš domů. u Anthropicu? možná je to ta jediná otázka, která rozhodne celý tvůj loop. Nadia pracuje v jiné AI laboratoři a celé týdny na mě kvůli tomu křičela. "oni nechtějí, abys znal buzzwords, chtějí vidět, jestli jsi kvůli tomu fakt někdy přišel o spánek." jo ok Nadio, sure whatever. neposlouchal jsem lol.
Nadia mi ten večer zavolala a první věc, kterou řekla, byla "ptali se tě na alignment" a já jako jo. "a tys řekl hallucinations." jo. ani nemusela nic dalšího říkat.
Anthropic mi před interview poslalo dokument o svých hodnotách a očekávali, že jsem ho četl. ptali se na privacy concerns v AI systémech. ptali se, co bych dělal, kdybych objevil model capability, která by mohla způsobit škodu. ptali se na dobu, kdy jsem vznesl concern, který můj tým nechtěl slyšet. tohle není Amazon typu "řekněte mi o konfliktu." chtějí vědět, jestli ti záleží na tom, co tvůj kód dělá po shipnutí. OpenAI to podle Nadie testuje taky, méně přímo o safety, víc o tom, jestli umíš mluvit o dopadu toho, co stavíš, na skutečné lidi, aniž bys zněl rehearsed. v téhle části se taky dělají leveling rozhodnutí, což většina lidí neví. STAR mi nepřišlo moc užitečné, pokud máš skutečné příběhy, které můžeš vyprávět, jsi v pohodě, ale musí být o etice a dopadu, jestli máš jen "shipovali jsme rychle pod tlakem", tady to stačit nebude.
coding. devadesát minut. nic jako klasické whiteboard problems. řekli mi, ať postavím key-value store. SET GET DELETE na začátek, pak filtered scans, pak TTL expiration s timestamps, pak file persistence s compression. čtyři stages a každá navázaná na předchozí a interviewer mi házel nové constraints vteřinu po tom, co jsem dokončil stage, jako coworker, který ti mění spec uprostřed sprintu. dohánělo mě to k šílenství. Nadia říkala, že její OpenAI screen probíhal stejně, hodina stavění něčeho skutečného. OpenAI taky dělá tuhle deep-dive věc, kde prezentuješ systém, který jsi postavil, a oni roztrhají každou volbu, kterou jsi udělal, což zní upřímně děsivě.
část, která mě v codingu zničila, nebyly problémy. bylo to mluvení o mém approachi. když programuju normálně, experimentuju a začínám psát s tím, že to pak refaktoruju. tohle nemůžeš dělat, když máš devadesát minut, někdo tě sleduje a každých patnáct minut přidává requirements. při druhém pokusu jsem se donutil zpomalit. třeba jsem si otázku opakoval vlastními slovy a postavil pár example inputů, než jsem napsal cokoliv. Nadia mě v tomhle actually drilovala, zastavila mě uprostřed věty a říkala "ok but what are the corner cases" a já o tom musel přemýšlet nahlas. začal jsem si outlineovat approach a přemýšlet o complexity ještě před tím, než jsem sáhl na klávesnici. dokonce jsem s interviewerkou potvrdil, že ten směr dává smysl, ještě než jsem začal psát. pak jsem psal pomalu a debugoval na vlastních příkladech. v praxi to působilo bolestně pomalu, ale actually mě to zrychlilo, protože jsem přestal padat do špatných cest a pak všechno přepisovat.
system design. ty jo. úplně jiná planeta než FAANG system design. nikdo po mně nechtěl URL shortener. nikdo se neptal na chat service. Anthropic po mně chtělo navrhnout inference serving infrastrukturu pro miliony requests při zachování vysokého využití GPU s různými velikostmi modelů. batching requests, správa KV cache memory, routing na správnou instanci, jak se latence buduje přes transformer pipeline. můj interviewer jejich serving stack SÁM POSTAVIL. jako že ho osobně napsal. během dvou minut věděl, že moje prep pochází z generických YouTube videí, a já cítil stejný vibe už z toho prvního callu, kde se ptala na hallucinations. jako ok tenhle člověk neudělal práci. OpenAI se podle Nadii ptá na podobné věci ohledně scaling inference. potřebuješ skutečnou zkušenost s těmito systémy, žádný shortcut není a nebudu předstírat, že je. na serving infrastructure jsem v předchozí práci dělal, ale stejně jsem potřeboval čas uspořádat si to, co vím, a přijít na to, jak o tom mluvit bez ramblování. a taky, pokud potřebuješ distributed queue a nikdy ses ho nedotkl, prostě tomu říkej "distributed queue." nezakopávej se do detailů, které neumíš obhájit.
časová osa, protože na to se lidi ptají vždycky. Anthropic potřebovalo asi tři týdny od recruiter callu k odpovědi. Nadia říkala, že OpenAI trvalo šest týdnů, což ji skoro zabilo, refreshovala e-mail jako maniak. Anthropic rozděluje onsite do dvou oddělených half-day sessions, dvě nebo tři rounds každá. OpenAI dělá jeden dlouhý den. ghosting mezi stages je normální u obou. recruiters jsou zavalení. pokud dostaneš offer, požádej o třicet až čtyřicet pět minut s jedním z interviewerů. dej si schůzku jen na otázky. a poslouchej pozorně, protože v tu chvíli prodávají oni tebe.
takže jsem jel InterviewMan během svého druhého Anthropic pokusu a pár OpenAI mocků. v coding challenge to zachytilo, že jsem zapomněl checknout TTL při readech ještě před přechodem na další level, přesně ten typ věci, který bych minul, protože jsem se soustředil na dostání se ke stage čtyři. během safety roundu mi to házelo alignment talking points a já zodpověděl tool-use-and-hallucinations otázku, aniž by se mi mozek tentokrát proměnil v blank white noise lol. pamatuješ na ten moment z prvního loopu, kdy jsem prostě zamrzl? nestalo se. v system designu to zachytilo GPU usage a batching jako core topics ještě předtím, než interviewer dokončil prompt. zkontroloval jsem dock, process list, Activity Monitor na Zoomu a Replitu a CodeSignalu. nic. dvanáct dolarů měsíčně při annualu, žádné session capy, 57,000 users, 20 plus stealth features. Interview Coder za 299 dělá jen coding, což je k ničemu pro safety round a system design, které na těchhle místech tvoří možná polovinu tvého skóre.
Nadia mi řekla, ať mám dobrou alternativu, než začnu vyjednávat, a myslel jsem si, že dramatizuje. ale měla pravdu, nejlepší alternativa je, když se ti daří v současné práci. vytáhne to z tvého prepu všechnu desperaci, což z tebe stejně dělá lepšího interviewovaného. měla pravdu v podstatě o všem lol měl jsem ji poslouchat od začátku.
Ready to Ace Your Next Interview?
Join 57,000+ professionals using InterviewMan to get real-time AI assistance during their interviews.
