Tak jo, 35 %. To číslo mi zkazilo celý týden. Ve studii společnosti Fabric, do níž se zapojilo přes 50 000 lidí, podvádělo v prosinci 2025 s pomocí AI 35 % uchazečů. O šest měsíců dřív to bylo 15 %. Narazil jsem na tu statistiku ve středu asi v jednu ráno, když jsem se snažil dokázat bývalému kolegovi, že se plete.
Vede nábor v SaaS firmě, která má snad 400 lidí, a napsal mi: „Mám pocit, že třetina mých uchazečů si během pohovoru živě pomáhá AI a já doslova nedokážu poznat, kdo to dělá.“ Odpověděl jsem mu, že ani náhodou. Třetina mi připadala úplně šílená. Nakonec měl v podstatě pravdu.
Poslalo mě to do měsíční králičí nory. Vytahoval jsem každou statistiku o podvádění s AI při pohovorech, kterou jsem našel, ale bral jsem jen údaje se skutečným zdrojem. Pořád jsem narážel na články, kde stálo „studie ukazují“, jenže odkaz nikde, což je trochu k smíchu. Jediné místo se všemi čísly jsem nenašel, takže se o ně pokouším tady.
Zpátky k Fabric. V podrobnější studii téměř dvaceti tisíc pohovorů bylo označeno těsně pod 40 % uchazečů. U technických pozic se podíl blížil polovině, u prodeje zhruba desetině. Rozdíl byl přibližně 4x. Junioři s nula až pěti lety praxe podváděli skoro dvakrát častěji než zkušení lidé. V jednom vlákně na r/recruitinghell z minulého měsíce psal náborový manažer, že spousta čerstvých absolventů to za podvádění ani nepovažuje.
Upřímně, tomu docela věřím. Někdo v tom vlákně to přirovnal k používání kalkulačky při testu z matematiky. Náborovým manažerům by z takového přirovnání praskla žilka.
Ready to ace your next interview?
InterviewMan gives you real-time AI answers during live interviews — undetectable on Zoom, Meet, and Teams.
Try InterviewMan FreeNáborového manažera nejvíc vyděsilo číslo 61 %. Celkem 61 % podvádějících získalo víc než 7.0 bodu, tedy prošlo stanovenou hranicí, a bez odhalení by postoupilo do dalšího kola. Víc než polovina lidí, kteří si pomáhají AI, se tedy dostane dál. Firmy je někdy odhalí později, když se člověk během prvního měsíce sesype. Anebo je neodhalí nikdy. Mohli být někteří z těch 61 % opravdu dobří a jen chtěli malou výhodu? Možná. Výkonnostní data však říkají něco jiného.
Vyprávěl mi o člověku, kterého jeho tým přijal minulý rok a který se během prvního sprintu úplně rozsypal. Trvalo tři měsíce, než se s ním podařilo pracovní poměr ukončit. A nejde o historku, která by existovala ve vzduchoprázdnu. Přímé náklady na jediný špatný nábor u technické pozice s platem sto padesát tisíc dolarů dosahují 30 až 150 % výdělku za první rok.
Nejméně padesát tisíc, k tomu průměrně 42 dní potřebných k obsazení místa, než se celý nábor rozjede znovu. Padesát tisíc a 42 dní jen proto, že někomu při kole zaměřeném na návrh systému šeptal ChatGPT do ucha.
Zeptal jsem se ho, jak podle něj lidé podvádějí, a Fabric měl čísla i k tomu. Specializované nástroje jako Cluely a Interview Coder tvořily skoro polovinu případů. Rozhovor s ChatGPT v hlasovém režimu na druhém zařízení představoval třetinu. Přepínání karet a druhé obrazovky necelou pětinu. Živá pomoc od člověka byla se 3 % jen statistická drobnost. Někdo z kyberbezpečnostního Slacku, který zpovzdálí sleduji, ten přechod od improvizovaných metod ke specializovaným nástrojům přirovnal k proměně phishingu. Z amatérských e-mailů se staly organizované sady, které si koupíte na internetu. Laťka se pořád zvedá.
Pak je tu vzorec napříč několika pohovory. Mezi uchazeči, kteří absolvovali víc pohovorů, téměř polovina nepodváděla ani při jednom. Dobře. Jenže 30 % podvádělo pokaždé. Opravdu pokaždé. Zbývající zhruba čtvrtina se rozhodovala podle situace, jako by si každý den hodila mincí. Těch 30 % ale nic nezkouší nanečisto. Pro ně je to standardní postup. Přesně to náborový manažer tu noc předpokládal, když mi psal o své třetině uchazečů.
Karat zaznamenal za dva roky pětinásobný nárůst odhaleného podvádění, což odpovídá zjištěním Fabric. Skoro šest z deseti náborových manažerů má dnes podezření, že uchazeči během živých hodnocení s pomocí AI předstírají schopnosti, které nemají. Celkem 62 % uvedlo, že uchazeči umějí klamat lépe, než to náboráři umějí odhalovat. Šedesát dva procent. Stejnému kolegovi jsem to samozřejmě poslal. Odpověď chvíli nepřicházela.
Pak jen: „Jo, to zní asi správně.“ A dalších 71 % lidí, kteří si nedávno hledali práci, přiznalo při náboru nějaké podvádění. Někdo si vygooglil odpověď, někdo pustil celý generátor AI. Jeden vedoucí pracovník z technologické firmy zase tvrdil, že při vstupním testu programování sáhlo po LLM 80 % uchazečů. Přitom jim výslovně řekli, že to dělat nesmějí.
Pak jsem narazil na rozdělení podle dnů a to už bylo skoro komické. Neděle vyhrála se 47.1 %, ostatní všední dny zůstaly mezi 35 a 40 %. Vlastně se není čemu divit. Je víkend, člověk sedí doma a nikdo ho nehlídá. V kyberbezpečnostním Slacku to někdo nazval „cheat day ve více než jednom smyslu“. Bohužel jsem se zasmál. Těch 35 % z úvodu tedy platí celkově, ale v neděli je to 47 %. Skoro každý druhý.
Gartner do toho přidal výhled na rok 2028. Podle něj budou 25 % všech uchazečů tvořit kompletně smyšlené profily. Každý čtvrtý. „Takže teď se mám bát i toho, jestli ten člověk vůbec existuje?“ zeptal se náborový manažer, když si to přečetl. No, ano.
Tím se dostáváme k deepfakům, protože i ty zrychlují. V průzkumu z poloviny roku 2025 řeklo 17 % HR manažerů, že na technologii deepfake narazili při videopohovoru. Za samotné Q1 2025 se objevilo 179 takových incidentů. To je víc než za celý rok 2024. Podvody s AI deepfaky v roce 2025 vzrostly o 700 % a škody z deepfake podvodů se v USA ztrojnásobily z 360 milionů na 1.1 miliardy dolarů.
Náborářka, se kterou jsem dřív pracoval, měla minulý měsíc uchazeče, jehož obličej byl ve videu nasvícený trochu jinak než pokoj za ním. Dokázat mu nemohla nic. Jen z toho měla divný pocit.
Na trhu je dnes přes dvacet nástrojů AI pro pohovory, od rozšíření prohlížeče až po desktopové aplikace. Ceny začínají na dvanácti dolarech měsíčně za InterviewMan při ročním tarifu a končí na dvou stech devadesáti devíti dolarech za Interview Coder, který umí pouze kola zaměřená na programování. Únik dat Cluely v polovině roku 2025 odhalil 83 000 uživatelů, včetně toho, při kterých pohovorech každý z nich nástroj použil. Hackeři totiž našli administrátorské heslo ve veřejném repozitáři na GitHubu. Spoustu lidí to rozhodilo.
Aby bylo jasno, pracuji na InterviewMan. Nejdůležitější pro nás je, zda nástroj chrání vaše data, nebo vás nechá ve štychu. InterviewMan funguje jako desktopová aplikace, nikoli jako rozšíření prohlížeče, takže se neobjeví v protokolech proctoringu. Používá ho 57 000 lidí, má 4.8 hvězdičky z 257 hodnocení, přes dvacet funkcí pro skryté používání a při roční platbě stojí dvanáct dolarů měsíčně. Mezi všemi těmito uživateli není jediný potvrzený případ odhalení na jakékoli platformě s proctoringem.
Ready to Ace Your Next Interview?
Join 57,000+ professionals using InterviewMan to get real-time AI assistance during their interviews.
