بات 35% سے شروع ہوئی۔ یہی وہ عدد ہے جس نے میرا پورا ہفتہ الٹ پلٹ کر دیا۔ Fabric نے 50,000 سے زیادہ لوگوں پر تحقیق کی تھی، اور اس کے مطابق دسمبر 2025 تک 35% امیدوار AI کی مدد سے نقل کر رہے تھے۔ صرف چھ ماہ پہلے یہ شرح 15% تھی۔ مجھے یہ عدد بدھ کی رات کوئی 1 بجے ملا، جب میں اپنے ایک سابق ساتھی کو غلط ثابت کرنے بیٹھا تھا۔ وہ لگ بھگ 400 افراد والی ایک SaaS کمپنی میں بھرتیوں کا کام سنبھالتا ہے۔ اس کا پیغام آیا تھا، "میرا خیال ہے میرے ایک تہائی امیدوار لائیو انٹرویو میں AI سے مدد لے رہے ہیں، اور مجھے واقعی پتا نہیں چلتا کہ کون لے رہا ہے۔" میں نے کہا، ایسا ہو ہی نہیں سکتا۔ ایک تہائی تو دیوانگی لگ رہی تھی۔ بعد میں معلوم ہوا، اس کا اندازہ تقریباً ٹھیک تھا۔
پھر میں پورا ایک مہینہ اسی کھوج میں لگا رہا۔ AI کے ذریعے انٹرویو میں نقل سے متعلق جو بھی عدد مل سکتا تھا، میں نے نکالا۔ شرط صرف یہ تھی کہ حوالہ اصلی ہو، کیونکہ بار بار ایسے مضامین سامنے آ رہے تھے جن میں لکھا ہوتا، "تحقیق سے معلوم ہوا ہے"، مگر تحقیق کا لنک کہیں نہیں ہوتا تھا۔ ہنسی بھی آتی تھی اور غصہ بھی۔ سارے اعداد ایک جگہ نہیں ملے، سو یہ مضمون اسی خلا کو پُر کرنے کی کوشش ہے۔
اب پھر Fabric کی طرف آتے ہیں۔ اس کی زیادہ گہری تحقیق میں تقریباً بیس ہزار انٹرویو دیکھے گئے۔ ذرا سا کم 40% امیدواروں پر نشان لگا۔ ٹیکنیکل عہدوں میں شرح نصف کے قریب تھی، جبکہ سیلز میں لگ بھگ دسواں حصہ۔ یعنی تقریباً 4x فرق۔ صفر سے پانچ سال تجربے والے جونیئر امیدواروں میں نقل کی شرح سینیئر لوگوں کے مقابلے میں تقریباً دگنی تھی۔ پچھلے مہینے r/recruitinghell پر ایک گفتگو میں بھرتیاں کرنے والے ایک مینیجر نے لکھا کہ بہت سے نئے گریجویٹ اسے نقل سمجھتے ہی نہیں۔ سچ کہوں تو یہ بات بعید بھی نہیں لگتی۔ اسی گفتگو میں کسی نے اسے ریاضی کے امتحان میں کیلکولیٹر استعمال کرنے جیسا قرار دیا تھا۔ بھرتی کرنے والے مینیجر یہ مثال سن لیں تو ان کے ہوش اڑ جائیں۔
جس عدد نے میرے اس ساتھی کو سب سے زیادہ پریشان کیا، وہ 61% تھا۔ نقل کرنے والوں میں 61% نے 7.0 کی پاسنگ حد سے زیادہ اسکور کیا، اور اگر ان کا پتا نہ چلتا تو وہ اگلے مرحلے میں پہنچ جاتے۔ مطلب یہ کہ AI سے مدد لینے والوں میں نصف سے زیادہ آگے نکل رہے ہیں۔ کمپنیوں کو بعد میں خبر ہوتی ہے، جب وہ شخص پہلے مہینے ہی بکھر جاتا ہے، یا پھر کبھی خبر ہوتی ہی نہیں۔ کیا ان 61% میں کچھ لوگ واقعی قابل ہو سکتے تھے اور صرف معمولی برتری چاہتے تھے؟ ممکن ہے۔ مگر کارکردگی کا ڈیٹا کچھ اور کہتا ہے۔
اس نے اپنی ٹیم میں پچھلے سال ہونے والی ایک بھرتی کا ذکر کیا۔ وہ شخص پہلی sprint ہی میں بالکل ناکام ہو گیا، اور اسے ملازمت سے نکالنے کے مرحلے تک پہنچنے میں تین ماہ لگے۔ یہ محض اکیلی کہانی بھی نہیں۔ ڈیڑھ لاکھ ڈالر کی engineering ملازمت میں ایک غلط بھرتی کا براہ راست خرچ پہلے سال کی آمدنی کے 30 سے 150% تک پہنچتا ہے۔ کم از کم پچاس ہزار ڈالر، اور دوبارہ آغاز سے پہلے عہدہ بھرنے میں اوسطاً 42 دن۔ پچاس ہزار اور 42 دن، صرف اس لیے کہ system design round میں کسی کے کان میں ChatGPT جواب پھونک رہا تھا۔
Ready to ace your next interview?
InterviewMan gives you real-time AI answers during live interviews — undetectable on Zoom, Meet, and Teams.
Try InterviewMan Freeمیں نے اس سے پوچھا، تمہارے خیال میں لوگ یہ کر کیسے رہے ہیں؟ Fabric کے پاس اس سوال کے اعداد بھی تھے۔ Cluely اور Interview Coder جیسے مخصوص tools تقریباً نصف حصے میں استعمال ہوئے۔ دوسرے device پر voice mode میں ChatGPT سے بات کرنے والوں کا حصہ ایک تہائی تھا۔ tab switching اور secondary screens کا استعمال پانچویں حصے سے ذرا کم رہا۔ live human help محض 3%، یعنی حساب میں نہ ہونے کے برابر۔ میں cybersecurity کے ایک Slack میں چپ چاپ پڑھتا رہتا ہوں۔ وہاں کسی نے یہ تقسیم دیکھی تو کہا کہ عارضی طریقوں سے مخصوص tools کی طرف یہ سفر ویسا ہی ہے جیسے phishing شوقیہ emails سے بڑھ کر باقاعدہ تیار kits تک پہنچ گئی، جنہیں کوئی بھی آن لائن خرید سکتا ہے۔ کم از کم مہارت کی درکار سطح مسلسل اوپر جا رہی ہے۔
پھر ایک سے زیادہ انٹرویو دینے والوں کا انداز سامنے آتا ہے۔ جن امیدواروں نے کئی بار انٹرویو دیے، ان میں تقریباً نصف نے کسی ایک میں بھی نقل نہیں کی۔ ٹھیک ہے۔ 30% نے ہر ایک انٹرویو میں نقل کی۔ ہر ایک میں۔ باقی تقریباً ایک چوتھائی موقع دیکھ کر فیصلہ کرتے تھے، کسی دن ادھر تو کسی دن ادھر۔ لیکن وہ 30% تجربہ نہیں کر رہے تھے۔ ان کے لیے یہی معمول کا طریقہ تھا۔ اور یہی بات بھرتیوں والے مینیجر کو اس رات اپنے ایک تہائی امیدواروں کے متعلق کھٹک رہی تھی۔
Karat نے دو برس میں نقل پکڑے جانے کے واقعات میں پانچ گنا اضافہ دیکھا، جو Fabric کے نتائج سے میل کھاتا ہے۔ اب ہر دس میں سے تقریباً چھ hiring managers کو شک ہے کہ امیدوار live assessments کے دوران AI کے ذریعے اپنی صلاحیتیں جعلی طور پر پیش کر رہے ہیں۔ 62% نے کہا کہ job seekers جعل سازی میں اتنے بہتر ہو گئے ہیں جتنے recruiters انہیں پکڑنے میں نہیں۔ باسٹھ فیصد۔ میں نے یہ عدد اسی سابق ساتھی کو بھیجا تو وہ ایک لمحہ خاموش رہا۔ بالکل خاموش۔ پھر بولا، "ہاں، بات درست لگتی ہے۔" حال ہی میں نوکری ڈھونڈنے والوں میں 71% نے hiring کے دوران نقل کا اعتراف کیا، جس میں answers گوگل کرنے سے لے کر مکمل AI generators چلانے تک سب کچھ شامل تھا۔ ایک tech leader نے بتایا کہ ان کے top of funnel code test میں 80% امیدواروں نے LLM استعمال کیا، حالانکہ انہیں صاف منع کیا گیا تھا۔
وقت کے حساب سے بننے والا نقشہ کچھ مزاحیہ بھی ہے۔ اتوار کے انٹرویوز میں شرح سب سے زیادہ، 47.1% تھی۔ ہفتے کے باقی دنوں میں یہ 35 سے 40% کے بیچ رہی۔ اتوار کی بات سمجھ آتی ہے۔ لوگ چھٹی کے دن گھر پر ہوتے ہیں، دیکھنے والا کوئی نہیں۔ cybersecurity کے اسی Slack میں کسی نے اتوار کو "ایک سے زیادہ معنوں میں cheat day" کہا۔ کاش میں کہہ سکتا کہ مجھے ہنسی نہیں آئی، مگر آئی تھی۔ شروع والا 35% یاد ہے؟ اتوار کو یہی عدد 47% ہو جاتا ہے۔ تقریباً نصف۔
Gartner کا اندازہ ہے کہ 2028 تک مکمل طور پر گھڑے گئے candidate profiles امیدواروں کے مجموعے کا 25% ہوں گے۔ ہر چار میں سے ایک۔ بھرتیوں والے مینیجر نے یہ پڑھا اور کہا، "اب مجھے یہ بھی سوچنا ہوگا کہ سامنے والا شخص واقعی موجود ہے یا نہیں؟" بات تو یہی ہے۔
deepfakes بھی تیزی سے بڑھ رہے ہیں۔ 2025 کے وسط میں ہونے والے ایک survey میں 17% HR managers نے کہا کہ video interview میں ان کا سامنا deepfake technology سے ہوا۔ صرف Q1 2025 میں 179 deepfake incidents سامنے آئے، جو پورے 2024 کی تعداد سے زیادہ تھے۔ 2025 میں AI deepfake scams میں 700% اضافہ ہوا، جبکہ US میں deepfake fraud سے ہونے والا نقصان 360 million dollars سے بڑھ کر 1.1 billion dollars ہو گیا، یعنی تین گنا۔ ایک recruiter، جس کے ساتھ میں پہلے کام کرتا تھا، نے بتایا کہ پچھلے مہینے ایک امیدوار کے چہرے پر video lighting، پیچھے موجود کمرے کی روشنی سے ذرا مختلف لگ رہی تھی۔ وہ کچھ ثابت نہیں کر سکی۔ بس اتنا کہا، معاملہ عجیب تھا۔
اب بازار میں بیس سے زیادہ interview AI tools ہیں، browser extensions سے desktop apps تک۔ سالانہ plan پر InterviewMan کی قیمت بارہ ڈالر ماہانہ سے شروع ہوتی ہے، اور Interview Coder کی قیمت دو سو ننانوے ڈالر تک جاتی ہے، حالانکہ وہ صرف coding rounds کے لیے ہے۔ 2025 کے وسط میں Cluely breach کے دوران 83,000 users کا ڈیٹا کھل گیا تھا، ساتھ یہ بھی کہ ہر شخص نے کون سے interviews میں tool استعمال کیا۔ hackers کو public GitHub repo میں admin password مل گیا تھا۔ اس واقعے نے بہت سے لوگوں کو ہلا دیا۔
ایک بات واضح کر دوں، میں InterviewMan پر کام کرتا ہوں۔ ہمارے لیے سب سے اہم سوال یہ ہے کہ کوئی tool آپ کا data محفوظ رکھتا ہے یا مشکل وقت میں آپ کو اکیلا چھوڑ دیتا ہے۔ InterviewMan browser extension کے بجائے desktop app کے طور پر چلتا ہے، اس لیے proctoring logs میں دکھائی نہیں دیتا۔ اسے 57,000 لوگ استعمال کرتے ہیں، 257 ratings سے 4.8 stars ملے ہیں، بیس سے زیادہ stealth features ہیں، اور سالانہ plan میں قیمت بارہ ڈالر ماہانہ ہے۔ ان تمام users میں کسی بھی proctored platform پر پکڑے جانے کی ایک بھی تصدیق شدہ رپورٹ نہیں۔
Ready to Ace Your Next Interview?
Join 57,000+ professionals using InterviewMan to get real-time AI assistance during their interviews.
