สถิติการโกงสัมภาษณ์ด้วย AI ปี 2026: ข้อมูลทั้งหมด
โอเค ผมเก็บสถิติทุกตัวเกี่ยวกับการโกงสัมภาษณ์ด้วย AI มาเดือนนึงแล้วเพราะเห็นตัวเลขเดิมๆ ถูกอ้างโดยไม่มีแหล่งที่มา มันหงุดหงิดมาก บทความครึ่งหนึ่งเขียนว่า "ผลการศึกษาบอกว่า" โดยไม่ลิงก์ไปงานวิจัยสักชิ้น เลยรวมตัวเลขจริงทุกตัวที่ยืนยันได้พร้อมแหล่งที่มาไว้ที่นี่ จัดตามว่ามันบอกอะไรเกี่ยวกับทิศทางข้างหน้า เตือนไว้ก่อนว่ายาวมาก แต่ผมอยากให้ทุกอย่างอยู่ที่เดียวเพราะหาที่ไหนไม่เจอ
ตัวเลขพาดหัวที่ถูกส่งต่อกันมาจากการวิเคราะห์ของ Fabric กับผู้สมัครมากกว่า 50,000 คนระหว่างมิถุนายนถึงธันวาคม 2025 อัตราการโกงเพิ่มมากกว่าเท่าตัวจาก 15% เป็น 35% ในหกเดือน คิดดูสักวินาที นี่ไม่ใช่แนวโน้มค่อยๆ เพิ่ม นี่คือเพิ่มสองเท่าในครึ่งปี การศึกษาลงรายละเอียดกว่าของเขากับ 19,368 สัมภาษณ์พบว่า 38.5% ของผู้สมัครทั้งหมดถูกแฟล็กว่าโกง ตำแหน่ง technical อยู่ที่ 48% ส่วน sales อยู่ที่ 12% ต่างกันประมาณ 4 เท่า ผู้สมัครระดับจูเนียร์ที่มีประสบการณ์ศูนย์ถึงห้าปีโกงเกือบสองเท่าของมืออาชีพระดับ senior
ส่วนที่น่ากลัวที่สุดในข้อมูลของ Fabric คือสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อคนโกงไม่ถูกจับ 61% ของคนโกงได้คะแนนเกินเกณฑ์ผ่าน 7.0 ขึ้นไปแล้วจะผ่านไปรอบถัดไปโดยไม่ถูกตรวจจับ แปลว่ามากกว่าครึ่งของคนที่ใช้ AI ช่วยผ่านไปได้ แล้วบริษัทจับได้ทีหลังเมื่อผลงานไม่ตรงกับสัมภาษณ์ หรือไม่ก็จับไม่ได้เลย
รูปแบบพฤติกรรมซ้ำก็บ้ามาก ในกลุ่มผู้สมัครที่สัมภาษณ์หลายครั้ง 47% ไม่เคยโกงเลยสักครั้ง 30% โกงทุกครั้ง แล้ว 23% เป็นพวกโกงตามสถานการณ์ บางทีโกงบางทีไม่โกง 30% ที่โกงทุกครั้งถือว่ามันเป็นขั้นตอนปกติไปแล้ว
สำหรับวิธีการ Fabric แบ่งตามประเภท AI assistant เฉพาะทางเช่น Cluely กับ Interview Coder คิดเป็น 45% ของการโกง LLM voice mode -- คือคุยกับ ChatGPT บนอุปกรณ์ตัวที่สอง -- อยู่ที่ 34% การสลับแท็บกับจอที่สองคือ 18% คนช่วยจริงๆ แค่ 3% การที่คนย้ายไปใช้เครื่องมือเฉพาะทางแทนที่จะแค่ google คำตอบบนแท็บที่สองบอกว่าเรื่องนี้กำลัง professionalize
Karat สังเกตเห็นอัตราการตรวจจับการโกงเพิ่มขึ้นห้าเท่าในสองปีที่ผ่านมา ซึ่งสอดคล้องกับตัวเลขของ Fabric แบบสำรวจแยกพบว่า 59% ของ hiring manager ตอนนี้สงสัยว่าผู้สมัครใช้ AI เพื่อแสดงความสามารถเกินจริงในการประเมินแบบ live แล้ว 62% ของ hiring professional ยอมรับว่าผู้สมัครตอนนี้เก่งในการปลอมด้วย AI มากกว่าที่ recruiter จะตรวจจับได้ ตัวเลข 62% นี่คือตัวที่ควรทำให้บริษัทกังวลที่สุด
ฝั่งผู้สมัครตัวเลขยิ่งน่าตกใจ แบบสำรวจพบว่า 71% ของผู้หางานเมื่อเร็วๆ นี้ยอมรับว่าโกงระหว่างกระบวนการรับสมัคร ตั้งแต่ google คำตอบไปจนถึงใช้ AI generator ผู้นำด้านเทคโนโลยีคนหนึ่งรายงานว่า 80% ของผู้สมัครใช้ LLM ทำ code test รอบแรกแม้ว่าจะถูกบอกชัดเจนว่าอย่าทำ
รูปแบบเวลาในข้อมูลน่าสนใจ Fabric พบการโกงเพิ่มขึ้น 3 เท่าจากกรกฎาคมถึงกันยายน 2025 พร้อมกับการพุ่งขึ้นกะทันหันปลาย 2025 ที่เขาเรียกว่าการเปลี่ยนจากการโกงแบบทดลองไปเป็นแบบโครงสร้าง สัมภาษณ์วันอาทิตย์มีอัตราโกงสูงสุดที่ 47.1% ส่วนวันอื่นอยู่ระหว่าง 35-40% ตัวเลขวันอาทิตย์สมเหตุสมผล คนที่สัมภาษณ์วันหยุดน่าจะทำจากบ้านไม่มีใครดู
ผลกระทบทางการเงินจากการจ้างผิดคนมีข้อมูลชัดเจน ต้นทุนตรงสำหรับการจ้างผิดคนเดียวในตำแหน่ง engineering เงินเดือนหนึ่งแสนห้าหมื่นอยู่ที่ 30-150% ของรายได้ปีแรก คือห้าหมื่นเหรียญขึ้น เวลาเฉลี่ยในการหาคนทดแทนตำแหน่ง technical คือ 42 วัน บริษัทที่จ้างคนที่โกงผ่านมาจะเจอผลงานต่ำหลายเดือน เริ่มกระบวนการจ้างใหม่ แล้วอาจสูญเสียเงินเดือนกับ productivity หกหลัก
มองไปข้างหน้า Gartner คาดการณ์ว่าถึงปี 2028 โปรไฟล์ผู้สมัครที่ fabricate ทั้งหมดจะคิดเป็น 25% ของ candidate pool หนึ่งในสี่ของโปรไฟล์เป็นของปลอมเป็นตัวเลขที่จะทำลายการจ้างงาน remote ทั้งระบบถ้าเป็นจริง
ด้าน deepfake ก็เร่งตัวขึ้น 17% ของ HR manager ในแบบสำรวจกลางปี 2025 บอกว่าเจอเทคโนโลยี deepfake ในวิดีโอสัมภาษณ์โดยตรง เหตุการณ์ deepfake ใน Q1 2025 อย่างเดียวมี 179 เคส เกินยอดทั้งปี 2024 การหลอกลวงด้วย deepfake ที่ AI สร้างเพิ่มขึ้น 700% ในปี 2025 แล้วความสูญเสียจากการฉ้อโกง deepfake ในสหรัฐฯ เพิ่มสามเท่าจาก 360 ล้านเป็น 1.1 พันล้านเหรียญ
สำหรับบริบทเรื่องเครื่องมือที่คนใช้ ตอนนี้มีเครื่องมือ AI สัมภาษณ์ราวยี่สิบกว่าตัวในตลาด ตั้งแต่ browser extension จนถึง desktop app ราคาตั้งแต่สิบสองเหรียญต่อเดือนสำหรับ InterviewMan แพลนรายปีไปจนถึงสองร้อยเก้าสิบเก้าต่อเดือนสำหรับ Interview Coder ที่ครอบคลุมแค่ coding เหตุข้อมูลรั่วของ Cluely กลางปี 2025 เปิดเผยผู้ใช้ 83,000 คนรวมถึงว่าแต่ละคนใช้เครื่องมือในสัมภาษณ์ไหน หลังจากแฮกเกอร์เจอรหัสผ่าน admin ใน public GitHub repo เหตุการณ์นั้นแสดงให้เห็นจริงๆ ว่าไม่ใช่ทุกเครื่องมือจะปกป้องผู้ใช้
ผมใช้ InterviewMan เองแล้วความแตกต่างที่สำคัญสำหรับผมคือระหว่างเครื่องมือที่ปกป้องข้อมูลกับเครื่องมือที่ปล่อยให้เปิดเผย InterviewMan ทำงานเป็น desktop app ไม่ใช่ browser extension เลยไม่ปรากฏใน proctoring logs 57,000 ผู้ใช้ 4.8 ดาวจาก 257 ratings stealth มากกว่ายี่สิบฟีเจอร์ สิบสองเหรียญต่อเดือนรายปี จากผู้ใช้ทั้งหมดนี้ผมหารายงานยืนยันว่าถูกจับบน proctored platform ไม่เจอแม้แต่รายงานเดียว ไม่ว่าคุณจะคิดว่าการใช้เครื่องมือพวกนี้ ethical หรือไม่ ข้อมูลบอกชัดเจนอย่างหนึ่ง เปอร์เซ็นต์ของผู้สมัครที่ใช้จะเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ แล้วแกล้งไม่เห็นแค่ทำให้คุณเสียเปรียบกับ 35% ที่ไม่ได้แกล้ง
Ready to Ace Your Next Interview?
Join 57,000+ professionals using InterviewMan to get real-time AI assistance during their interviews.
