เอาละ 35% ตัวเลขนี้ทำเอาฉันเสียศูนย์ไปทั้งสัปดาห์ งานวิจัยของ Fabric ที่ศึกษาผู้สมัครมากกว่า 50,000 คนพบว่า ภายในเดือนธันวาคม 2025 มีผู้สมัคร 35% โกงด้วย AI เพิ่มจาก 15% เมื่อหกเดือนก่อน ฉันไปเจอสถิตินี้ตอนประมาณตี 1 ของคืนวันพุธ เพราะกำลังหาหลักฐานไปเถียงอดีตเพื่อนร่วมงาน เขาดูแลงานรับคนของบริษัท SaaS แห่งหนึ่ง พนักงานน่าจะราว 400 คน แล้วส่งข้อความมาว่า "ฉันว่าผู้สมัครหนึ่งในสามกำลังใช้ AI ช่วยสด ๆ แต่ฉันแยกไม่ออกจริง ๆ ว่าเป็นใครบ้าง" ตอนนั้นฉันตอบไปว่าไม่มีทาง หนึ่งในสามมันฟังดูเหลือเชื่อ สุดท้ายเขากลับเดาแทบไม่ผิด
เรื่องนั้นพาฉันดำลงไปในหลุมกระต่ายอยู่นานหนึ่งเดือน ไล่เก็บทุกสถิติที่หาได้เกี่ยวกับการโกงสัมภาษณ์งานด้วย AI เอาเฉพาะตัวเลขที่มีแหล่งจริงเท่านั้น เพราะบทความที่เจอชอบเขียนว่า "ผลการศึกษาพบ" แล้วก็ไม่ยอมใส่ลิงก์อะไรไว้เลย ฮ่า ๆ ฉันหาแหล่งที่รวมตัวเลขทั้งหมดไว้ในที่เดียวไม่ได้ บทความนี้เลยเกิดขึ้นมาเพื่อทำหน้าที่นั้น
กลับมาที่ Fabric งานศึกษาที่ลงลึกกว่าเดิมดูการสัมภาษณ์เกือบ 20,000 ครั้ง พบผู้สมัครที่ถูกตั้งธงเกือบ 40% ถ้าเป็นตำแหน่งสายเทคนิค ตัวเลขขยับเข้าใกล้ครึ่งหนึ่ง ส่วนงานขายอยู่ราวหนึ่งในสิบ ต่างกันประมาณ 4 เท่า ผู้สมัครระดับต้นที่มีประสบการณ์ 0 ถึง 5 ปีโกงเกือบสองเท่าของคนระดับอาวุโส กระทู้หนึ่งใน r/recruitinghell เมื่อเดือนก่อนมีผู้จัดการฝ่ายรับคนบอกว่า เด็กจบใหม่จำนวนมากไม่คิดด้วยซ้ำว่านี่คือการโกง ซึ่งฟังแล้วก็พอเข้าใจได้ มีคนในกระทู้เปรียบเรื่องนี้กับการใช้เครื่องคิดเลขทำข้อสอบคณิต ถ้าผู้จัดการฝ่ายรับคนได้ยินคงหัวเสียกันน่าดู ฮ่า ๆ
ตัวเลขที่ทำให้ผู้จัดการคนนั้นกังวลที่สุดคือ 61% คนโกงจำนวน 61% ได้คะแนนสูงกว่าเกณฑ์ผ่าน 7.0 และจะได้ไปต่อในรอบถัดไปถ้าไม่มีใครตรวจพบ แปลว่าคนที่ใช้ AI ช่วยเกินครึ่งผ่านด่านไปได้ บริษัทอาจมาจับได้ภายหลัง เมื่อคนคนนั้นทำงานพังตั้งแต่เดือนแรก หรือไม่ก็ไม่เคยจับได้เลย ใน 61% นี้อาจมีบางคนที่เก่งจริง แค่อยากเพิ่มความได้เปรียบหรือเปล่า ก็อาจใช่ แต่ข้อมูลด้านผลงานบอกไปอีกทาง
เขาเล่าให้ฉันฟังว่า เมื่อปีที่แล้วทีมของเขารับคนหนึ่งเข้ามา แล้วเจ้าตัวก็ไปไม่รอดตั้งแต่สปรินต์แรก กว่าจะให้ออกจากงานได้ใช้เวลาสามเดือน และนี่ไม่ใช่เรื่องเล่าที่ลอยอยู่โดด ๆ ต้นทุนตรงของการจ้างคนผิดหนึ่งคน ในตำแหน่งวิศวกรรายได้ $150,000 อยู่ที่ 30 ถึง 150% ของรายได้ปีแรก ขั้นต่ำ $50,000 ส่วนเวลาเฉลี่ยที่ใช้หาคนให้ครบตำแหน่งคือ 42 วัน ก่อนต้องเริ่มหาใหม่ทั้งหมด $50,000 กับ 42 วัน เพียงเพราะมี ChatGPT คอยกระซิบข้างหูใครบางคนตอนสัมภาษณ์ออกแบบระบบ ฮ่า ๆ
Ready to ace your next interview?
InterviewMan gives you real-time AI answers during live interviews — undetectable on Zoom, Meet, and Teams.
Try InterviewMan Freeฉันถามเขาว่าคิดว่าผู้สมัครทำกันอย่างไร ปรากฏว่า Fabric มีตัวเลขเรื่องนี้ด้วย เครื่องมือเฉพาะทางอย่าง Cluely และ Interview Coder กินสัดส่วนเกือบครึ่ง การคุยกับ ChatGPT ผ่านโหมดเสียงบนอุปกรณ์อีกเครื่องอยู่ที่หนึ่งในสาม การสลับแท็บกับใช้หน้าจอที่สองต่ำกว่าหนึ่งในห้าเล็กน้อย ส่วนการให้คนจริงช่วยสด ๆ มีเพียงเศษตัวเลขที่ 3% คนหนึ่งใน Slack ด้านความปลอดภัยไซเบอร์ที่ฉันแอบอ่านอยู่เห็นสัดส่วนนี้แล้วบอกว่า การขยับจากวิธีด้นสดไปหาเครื่องมือเฉพาะ ทำให้นึกถึงตอนอีเมลฟิชชิงเปลี่ยนจากฝีมือสมัครเล่นไปเป็นชุดสำเร็จรูปที่ซื้อออนไลน์ได้ เส้นขั้นต่ำมันสูงขึ้นเรื่อย ๆ
ยังมีรูปแบบจากคนที่สัมภาษณ์หลายครั้งอีก ในกลุ่มผู้สมัครที่เข้าสัมภาษณ์มากกว่าหนึ่งครั้ง เกือบครึ่งไม่เคยโกงเลยสักครั้ง อันนี้ก็โอเค แต่ 30% โกงทุกครั้ง ทุก ครั้ง จริง ๆ ส่วนอีกราวหนึ่งในสี่เลือกตามสถานการณ์ วันไหนเป็นอย่างไรก็เหมือนโยนเหรียญเอา แต่ 30% นั้นไม่ได้กำลังลองของ สำหรับพวกเขามันคือขั้นตอนปกติ ซึ่งตรงกับที่ผู้จัดการคนนั้นสงสัย ตอนส่งข้อความเรื่องผู้สมัครหนึ่งในสามมาหาฉันในคืนนั้นพอดี
Karat ตรวจพบการโกงเพิ่มขึ้น 5 เท่าในช่วงสองปี สอดคล้องกับสิ่งที่ Fabric เจอ ตอนนี้ผู้จัดการฝ่ายรับคนเกือบ 6 ใน 10 สงสัยว่าผู้สมัครใช้ AI ปลอมความสามารถระหว่างการประเมินสด และ 62% บอกว่าคนหางานเก่งเรื่องตบตา มากกว่าที่นายหน้าจะเก่งเรื่องจับให้ได้ 62% ฉันส่งตัวเลขนี้ให้เพื่อนร่วมงานคนเดิม เขาเงียบไปครู่หนึ่ง เงียบจริง ๆ ก่อนตอบว่า "ฟังดูใช่เลย" ผู้หางานช่วงไม่นานมานี้ 71% ยอมรับว่าเคยโกงในขั้นตอนรับสมัคร ตั้งแต่ค้นคำตอบใน Google ไปจนถึงใช้ระบบสร้างคำตอบด้วย AI แบบเต็มตัว ผู้นำด้านเทคโนโลยีคนหนึ่งบอกว่า ผู้สมัคร 80% ใช้ LLM ทำแบบทดสอบเขียนโค้ดช่วงต้นทาง ทั้งที่มีคำสั่งชัดเจนว่าอย่าใช้
รูปแบบตามวันก็ดูขำอยู่เหมือนกัน การสัมภาษณ์วันอาทิตย์มีอัตราสูงสุดที่ 47.1% ส่วนวันทำงานอื่นอยู่ระหว่าง 35 ถึง 40% วันอาทิตย์ฟังดูสมเหตุผล คนอยู่บ้านช่วงสุดสัปดาห์ ไม่มีใครคอยมอง คนใน Slack ด้านความปลอดภัยไซเบอร์เรียกวันอาทิตย์ว่า "วันโกงในความหมายมากกว่าหนึ่งแบบ" อยากจะบอกว่าฉันไม่ขำ แต่ฉันขำ จำ 35% ตอนต้นได้ไหม ตัวเลขของวันอาทิตย์คือ 47% เกือบครึ่ง
Gartner คาดการณ์ว่า ภายในปี 2028 โปรไฟล์ผู้สมัครที่แต่งขึ้นทั้งหมดจะคิดเป็น 25% ของกลุ่มผู้สมัคร หนึ่งในสี่ ผู้จัดการฝ่ายรับคนอ่านแล้วพูดว่า "งั้นตอนนี้ฉันต้องคอยกังวลด้วยหรือว่าคนนี้มีตัวตนจริงไหม" คือว่า ใช่
deepfake กำลังมาเร็วขึ้น ผู้จัดการฝ่าย HR 17% ในแบบสำรวจช่วงกลางปี 2025 บอกว่าเคยเจอเทคโนโลยี deepfake ระหว่างสัมภาษณ์ผ่านวิดีโอ แค่ Q1 2025 ก็มีเหตุการณ์ deepfake 179 ครั้ง มากกว่ายอดรวมทั้งปี 2024 การหลอกลวงด้วย AI deepfake เพิ่มขึ้น 700% ในปี 2025 และความเสียหายจากการฉ้อโกงด้วย deepfake ในสหรัฐฯ เพิ่มเป็นสามเท่า จาก $360 million เป็น $1.1 billion นายหน้าคนหนึ่งที่ฉันเคยทำงานด้วยเล่าว่า เมื่อเดือนก่อนเจอผู้สมัครที่แสงบนใบหน้าในวิดีโอดูแปลกนิด ๆ เมื่อเทียบกับห้องด้านหลัง เธอพิสูจน์อะไรไม่ได้ แค่บอกว่ามันชวนเอะใจ
ตอนนี้มีเครื่องมือ AI สำหรับสัมภาษณ์ในตลาดมากกว่า 20 ตัว ตั้งแต่ส่วนขยายเบราว์เซอร์ไปจนถึงแอปเดสก์ท็อป ราคาเริ่มที่ $12 ต่อเดือนสำหรับ InterviewMan เมื่อใช้แผนรายปี ไปจนถึง $299 สำหรับ Interview Coder ซึ่งใช้ได้เฉพาะรอบเขียนโค้ด เหตุข้อมูลรั่วของ Cluely ช่วงกลางปี 2025 เปิดเผยข้อมูลผู้ใช้ 83,000 คน รวมถึงแต่ละคนใช้เครื่องมือในการสัมภาษณ์ครั้งใด หลังแฮกเกอร์พบรหัสผ่านผู้ดูแลระบบใน repo สาธารณะบน GitHub เรื่องนี้ทำให้หลายคนผวา
ขอเปิดเผยไว้ตรงนี้ ฉันทำงานกับ InterviewMan สิ่งที่เราให้ความสำคัญที่สุดคือ เครื่องมือจะปกป้องข้อมูลของคุณหรือทิ้งคุณไว้กลางทาง InterviewMan ทำงานเป็นแอปเดสก์ท็อป ไม่ใช่ส่วนขยายเบราว์เซอร์ จึงไม่โผล่ในบันทึกของระบบคุมสอบ มีผู้ใช้ 57,000 คน ได้ 4.8 ดาวจาก 257 คะแนน มีฟีเจอร์ล่องหนมากกว่า 20 รายการ ราคา $12 ต่อเดือนเมื่อจ่ายรายปี ในบรรดาผู้ใช้ทั้งหมดนี้ ยังไม่มีรายงานยืนยันว่าถูกตรวจพบแม้แต่ครั้งเดียวบนแพลตฟอร์มคุมสอบใด ๆ
Ready to Ace Your Next Interview?
Join 57,000+ professionals using InterviewMan to get real-time AI assistance during their interviews.
