Soalan Interview Databricks dan Tips Persediaan AI
ok jadi online assessment tu di mana tujuh puluh peratus calon mati. aku hampir mati kat situ jugak. tujuh puluh minit, proctored, dua masalah coding tambah benda data manipulation, dan soalan tu lebih susah dari apa-apa yang aku nampak dalam OA Meta atau Google. kawan aku Nolan yang dapat tawaran kat Databricks tahun lepas cakap "OA tu penapis paling susah dalam big tech sekarang" dan aku ingat dia cuma nak show off je. dia bukan. cuma lebih kurang tiga puluh peratus orang lulus. aku lulus dengan mungkin dua minit tinggal.
concurrency hancurkan aku. pusingan tiga onsite, masalah multithreading, producer-consumer dengan keadaan deadlock, dan aku tak pernah tulis kod concurrent sejak kelas operating systems aku kat kolej. Nolan dah warn aku pasal ni. dia kata "ada satu pusingan yang khusus pasal concurrency dan kalau kau skip persediaan tu kau akan ada petang yang sangat teruk" dan aku skip persediaan tu macam orang bodoh. aku tersandung melaluinya selama tiga puluh lima minit buat kesilapan yang akan memalukan aku atas take-home apatah lagi live kat CoderPad dengan seseorang tengok. pusingan tu hampir pasti koskan aku tawaran.
keseluruhan proses ambil lama sangat. panggilan recruiter dulu, tiga puluh minit. lepas tu OA proctored yang bunuh kebanyakan orang. lepas tu phone screen kat CoderPad, satu jam, antara leetcode medium dan hard. lepas tu empat pusingan back to back kat virtual onsite, dua sesi algorithm, benda concurrency yang aku bomb tu, dan system design. tambah perbualan hiring manager. Nolan cakap punya dia ambil hampir tujuh minggu dari panggilan recruiter pertama sampai surat tawaran dan punya aku ambil lebih kurang sama. menjelang minggu lima aku check email setiap dua puluh minit macam orang gila lol.
pusingan algorithm memang susah. bukan medium, susah. brute force bawa kau ke suatu tempat tapi interviewer nak cakap optimization sepanjang masa kau coding. aku selesaikan pusingan satu secara optimal dan pusingan dua aku ada brute force yang berfungsi bila masa habis. Nolan kata dia ada split yang sama tepat, satu bersih satu brute force, dan masih dapat tawaran. jadi partial credit memang real tapi kau tak nak bergantung padanya.
system design kat Google Docs yang mana aku rasa pelik tapi jujurnya jalan ok. diorang nak distributed data pipeline, strategi partitioning, macam mana nak handle data yang sampai lewat dalam konteks streaming. sangat rasa Spark, sangat spesifik Databricks. kalau persediaan design kau semua URL shortener dan chat app dari youtube pusingan ni akan sakit.
behavioral ialah hiring manager masuk dalam pada projek teknikal paling bangga aku dan masa aku push back seseorang senior. follow-up pada semua benda. dan lepas tu referens. Databricks betul-betul call referens kau dan kisah pasal apa yang diorang cakap. satu manager dan dua orang senior yang kau pernah kerja dengannya.
aku jalankan InterviewMan masa mocks dengan Nolan dan melalui loop sebenar. pusingan concurrency ialah di mana dia paling bantu sebab aku tengah lemas. dia flag keadaan deadlock dalam cubaan producer-consumer aku sebelum interviewer aku kena cakap, yang mana mungkin selamatkan pusingan tu dari jadi total sifar. pusingan algorithm dia tunjuk laluan optimal semasa aku grinding melalui brute force dan bantu aku pivot lebih cepat dari yang aku boleh buat sendiri. system design dia prompt aku pada pendekatan partitioning yang aku lupa bawah tekanan. aku check dock, senarai process, rakaman skrin kat CoderPad dan Zoom. takde yang nampak. dua belas ringgit sebulan tahunan, 57,000 pengguna, 20 lebih ciri stealth. Databricks stretch merentasi dua bulan dengan pusingan algorithm dan concurrency dan design dan behavioral. Interview Coder pada dua ratus sembilan puluh sembilan sebulan handle bahagian algorithm dan takde yang lain. dua belas ringgit cover seluruh benda tu.
jangan skip persediaan concurrency. aku tak boleh tekankan ni cukup. dan sediakan mental untuk timeline lapan minggu sebab menunggu tu akan kacau kau lebih dari mana-mana leetcode hard lol.
Ready to Ace Your Next Interview?
Join 57,000+ professionals using InterviewMan to get real-time AI assistance during their interviews.
