ठीक है, तो 35%। इसी आंकड़े ने मेरा पूरा हफ्ता खराब कर दिया था। Fabric ने 50,000 से ज्यादा लोगों पर एक अध्ययन किया था। उसके मुताबिक दिसंबर 2025 तक 35% उम्मीदवार AI की मदद से चीटिंग कर रहे थे, जबकि छह महीने पहले यह आंकड़ा 15% था। बुधवार की रात करीब 1 बजे मुझे यह आंकड़ा मिला, जब मैं अपने एक पुराने सहकर्मी को गलत साबित करने में लगा था। वह करीब 400 लोगों वाली एक SaaS कंपनी में भर्तियां संभालता है। उसने मुझे मैसेज किया था, "मुझे लगता है कि मेरे एक तिहाई उम्मीदवार लाइव इंटरव्यू के दौरान AI की मदद ले रहे हैं और सच कहूं तो मैं बिल्कुल नहीं पहचान पा रहा कि वे कौन हैं।" मैंने कहा, हो ही नहीं सकता। एक तिहाई सुनकर बात पागलपन लगी थी। बाद में पता चला, वह लगभग सही था।
फिर मैं पूरे एक महीने AI इंटरव्यू चीटिंग से जुड़ा हर आंकड़ा ढूंढने की सुरंग में घुसा रहा। सिर्फ वही आंकड़े लिए जिनके पीछे असली स्रोत था, क्योंकि मुझे बार बार ऐसे लेख मिल रहे थे जिनमें "अध्ययन बताते हैं" लिखकर छोड़ दिया जाता था, लिंक कहीं नहीं, lol। सारे आंकड़े एक ही जगह नहीं मिले, इसलिए यह लेख उसी कमी को भरने की मेरी कोशिश है।
अब फिर Fabric पर आते हैं। करीब 20,000 इंटरव्यू पर हुए उसके ज्यादा गहरे अध्ययन में 40% से थोड़ा कम उम्मीदवार चिह्नित हुए। तकनीकी भूमिकाओं में आंकड़ा लगभग आधा था, बिक्री वाली भूमिकाओं में करीब दसवां हिस्सा। यानी लगभग 4x का फर्क। शून्य से पांच साल के अनुभव वाले जूनियर उम्मीदवारों ने वरिष्ठ लोगों की तुलना में करीब दोगुनी दर से चीटिंग की। पिछले महीने r/recruitinghell पर एक थ्रेड में एक hiring manager कह रहा था कि बहुत से नए graduates इसे चीटिंग मानते ही नहीं। सच कहूं तो यह बात समझ आती है। उसी थ्रेड में किसी ने इसकी तुलना गणित की परीक्षा में calculator इस्तेमाल करने से की थी। यह तुलना hiring managers को पागल कर देगी, lol।
जिस आंकड़े ने उस hiring manager को सबसे ज्यादा डराया, वह 61% था। चीटिंग करने वालों में से 61% ने 7.0 के passing threshold से ज्यादा score किया और पकड़े न जाने पर अगले round में पहुंच जाते। यानी AI की मदद लेने वाले आधे से ज्यादा लोग निकल जा रहे हैं। कंपनियां उन्हें बाद में पकड़ती हैं, जब वह व्यक्ति पहले महीने में ही बिखर जाता है, या फिर कभी पकड़ ही नहीं पातीं। क्या उन 61% में कुछ लोग सचमुच अच्छे रहे होंगे और बस थोड़ी बढ़त चाहते होंगे? हो सकता है। मगर performance data कुछ और कहता है।
उसने अपनी team की पिछले साल की एक hire के बारे में बताया। वह व्यक्ति पहली sprint में ही पूरी तरह बिखर गया था और उसे बाहर करने में तीन महीने लगे। यह अकेली कहानी भी नहीं है। $150,000 वाली engineering role में एक खराब hire की सीधी लागत पहले साल की कमाई के 30 से 150% तक बैठती है। कम से कम $50,000, फिर दोबारा शुरुआत करने से पहले पद भरने में औसतन 42 दिन। $50,000 और 42 दिन, सिर्फ इसलिए कि system design round में किसी के कान में ChatGPT जवाब फुसफुसा रहा था, lol।
Ready to ace your next interview?
InterviewMan gives you real-time AI answers during live interviews — undetectable on Zoom, Meet, and Teams.
Try InterviewMan Freeमैंने उससे पूछा कि उसके हिसाब से लोग यह सब कर कैसे रहे थे। Fabric के पास इसका भी हिसाब था। Cluely और Interview Coder जैसे dedicated tools का हिस्सा लगभग आधा था। दूसरे device पर voice mode में ChatGPT से बात करने वालों का हिस्सा एक तिहाई। tab बदलना और दूसरी screen इस्तेमाल करना पांचवें हिस्से से थोड़ा कम। किसी इंसान से live मदद लेना केवल 3% था, लगभग rounding error। मैं cybersecurity के जिस Slack में चुपचाप पढ़ता रहता हूं, वहां किसी ने यह बंटवारा देखकर कहा कि जुगाड़ वाले तरीकों से dedicated tools की ओर जाना उसे phishing की याद दिलाता है। पहले शौकिया email आते थे, अब संगठित kits ऑनलाइन खरीदी जा सकती हैं। न्यूनतम स्तर लगातार ऊपर जा रहा है।
फिर कई इंटरव्यू देने वालों का pattern है। जिन उम्मीदवारों ने एक से ज्यादा बार इंटरव्यू दिया, उनमें लगभग आधे ने किसी भी इंटरव्यू में चीटिंग नहीं की। ठीक है। 30% ने हर एक इंटरव्यू में की। हर। एक। में। बाकी करीब एक चौथाई का मामला परिस्थिति पर था, उस दिन सिक्का किस तरफ गिरा समझिए। मगर वे 30% लोग कोई प्रयोग नहीं कर रहे। उनके लिए यही सामान्य तरीका है। उस रात जब hiring manager ने मुझे एक तिहाई उम्मीदवारों वाला मैसेज भेजा था, उसका शक भी ठीक यही था।
Karat ने दो साल में चीटिंग पकड़े जाने की घटनाओं में पांच गुना बढ़ोतरी देखी, जो Fabric के निष्कर्ष से मेल खाती है। अब करीब दस में से छह hiring managers को शक है कि उम्मीदवार live assessments के दौरान AI से अपनी काबिलियत नकली ढंग से पेश कर रहे हैं। 62% ने कहा कि नौकरी तलाशने वाले नकल दिखाने में जितने अच्छे हैं, recruiters उन्हें पकड़ने में उतने अच्छे नहीं। 62%। मैंने वही आंकड़ा उसी सहकर्मी को भेजा तो वह एक पल के लिए चुप हो गया। बस चुप। फिर बोला, "हां, यह करीब सही लगता है।" हाल में नौकरी तलाशने वालों में से 71% ने hiring process में चीटिंग करना माना, Google पर जवाब खोजने से लेकर पूरे AI generators चलाने तक। एक tech leader ने कहा कि उनके top of funnel code test में 80% उम्मीदवारों ने LLM इस्तेमाल किया, जबकि उन्हें साफ मना किया गया था।
समय का pattern थोड़ा मजेदार है। रविवार को हुए इंटरव्यू में दर सबसे ज्यादा, 47.1% थी। बाकी weekdays में यह 35 से 40% के बीच रही। रविवार की बात पूरी तरह समझ आती है। लोग weekend पर घर में होते हैं, देखने वाला कोई नहीं। cybersecurity वाले Slack में किसी ने रविवार को "एक से ज्यादा मतलबों में cheat day" कहा। काश मैं कह पाता कि मुझे हंसी नहीं आई, मगर आई थी। शुरुआत वाला 35% याद है? रविवार का आंकड़ा 47% है। लगभग आधा।
Gartner का अनुमान है कि 2028 तक पूरी तरह गढ़ी हुई candidate profiles पूरे candidate pool का 25% होंगी। हर चार में से एक। hiring manager ने यह पढ़कर कहा, "तो अब मुझे यह भी चिंता करनी होगी कि वह व्यक्ति सच में मौजूद है या नहीं?" मेरा मतलब है, हां।
deepfakes भी तेजी पकड़ रहे हैं। 2025 के मध्य में हुए एक survey में 17% HR managers ने कहा कि video interview में उनका सामना deepfake technology से हुआ। अकेले Q1 2025 में 179 deepfake incidents हुए, जो पूरे 2024 के कुल आंकड़े से भी ज्यादा थे। 2025 में AI deepfake scams 700% बढ़े और US में deepfake fraud से हुआ नुकसान तीन गुना होकर $360 million से $1.1 billion पहुंच गया। एक recruiter जिसके साथ मैं पहले काम करता था, उसने पिछले महीने के एक उम्मीदवार के बारे में बताया। video में उसके चेहरे पर पड़ रही रोशनी पीछे दिख रहे कमरे की रोशनी से थोड़ी अलग लग रही थी। वह कुछ साबित नहीं कर पाई। बस कहा कि मामला अजीब था।
बाजार में अब 20 से ज्यादा interview AI tools हैं, browser extensions से desktop apps तक। annual plan में InterviewMan की कीमत $12 प्रति माह से शुरू होती है और Interview Coder के लिए $299 तक जाती है, जबकि Interview Coder केवल coding rounds के काम आता है। 2025 के मध्य में Cluely breach से 83,000 users की जानकारी सामने आ गई थी, साथ में यह भी कि हर व्यक्ति ने किन interviews में tool इस्तेमाल किया। hackers को public GitHub repo में admin password मिल गया था। बहुत से लोग इससे घबरा गए।
एक बात साफ कर दूं, मैं InterviewMan पर काम करता हूं। हमारे लिए सबसे जरूरी सवाल यह है कि कोई tool आपका data बचाता है या मुसीबत के समय आपको अकेला छोड़ देता है। InterviewMan browser extension नहीं, desktop app के रूप में चलता है, इसलिए proctoring logs में दिखाई नहीं देता। इसे 57,000 लोग इस्तेमाल करते हैं, 257 ratings से 4.8 stars मिले हैं, 20 से ज्यादा stealth features हैं और annual plan पर कीमत $12 प्रति माह है। इतने सारे users में किसी भी proctored platform पर पकड़े जाने की एक भी confirmed report नहीं है।
Ready to Ace Your Next Interview?
Join 57,000+ professionals using InterviewMan to get real-time AI assistance during their interviews.
