Η AI-Enabled Coding Συνεντευξη της Meta: Τι Αλλαξε και Πως να Προετοιμαστεις
οκ λοιπον η στιγμη που καταλαβα οτι η προετοιμασια μου ηταν λαθος, καθομουν στο διαμερισμα μου με περιπου τετρακοσια leetcode προβληματα λυμενα και η recruiter μου στελνει την ενημερωμενη σελιδα συνεντευξης της Meta. Διαβασα το τμημα format και το στομαχι μου βουλιαξε. Η Meta αλλαξε το coding onsite τους τον Οκτωβριο 2025 και εγω ειχα αλεσει με τον παλιο τροπο τρεις εβδομαδες συνεχομενα, sliding window templates, binary tree traversals, χρονομετρωντας τον εαυτο μου σε mediums. Ολα αυτα ισχυαν ακομα για το phone screen αλλα ενας απο τους δυο coding γυρους στο onsite ειναι τωρα εξηντα λεπτα στο CoderPad με chat panel οπου μπορεις να μιλησεις σε GPT-5 η Claude Sonnet η Gemini η το ιδιο το Llama 4 Maverick της Meta. Σου δινουν το AI. Τρεις εβδομαδες προετοιμασιας και ισως τα μισα ηταν σχετικα με τον γυρο που πραγματικα αποφασιζει, θα μπορουσα να ουρλιαξω.
Ο Marcus, ο φιλος μου που εκανε το Meta loop τον Ιανουαριο, με παιρνει τηλεφωνο απο το αυτοκινητο αμεσως μετα το onsite του και ηταν φουλ. CoderPad τριων πανελ, file explorer αριστερα, editor στη μεση, AI chat δεξια. Οχι κενη function signature, οχι μονο leetcode-style προβλημα. Ολοκληρο project με classes και data models ηδη γραμμενα, bug fixes πρωτα, μετα χτισε ενα νεο feature, μετα βελτιστοποιησε ολο το πραγμα. Τρεις φασεις μεσα σε ενα codebase που μεγαλωνει συνεχεια. Ο Marcus εχει περασει απο Google, Amazon, δυο unicorns, και μου ειπε οτι αυτος ο γυρος ενιωθε πιο σαν δουλεια απο οποιαδηποτε συνεντευξη ειχε κανει ποτε. Τον πιστεψα γιατι ο Marcus δεν φουσκωνει πραγματα χαχα.
Τα μοντελα που μπορεις να διαλεξεις ειναι GPT-4o mini, GPT-5, Claude Sonnet 4 και 4.5, Claude Haiku, Gemini 2.5 Pro, Llama 4 Maverick. Ο Marcus ειπε οτι εναλλασσε μεταξυ Claude Sonnet για τα δυσκολα κομματια και GPT-4o mini για boilerplate και δουλεψε καλα. Το chat μπορει να δει ολα τα αρχεια στο project αλλα δεν μπορει να επεξεργαστει τον κωδικα σου, γραφεις η κανεις paste τα παντα εσυ. Python, Java, C++, C#, Kotlin, TypeScript ειναι οι επιλογες.
Το μερος που δεν με προειδοποιησε κανεις, η Meta αλλαξε τον τροπο βαθμολογησης. Τεσσερις διαστασεις τωρα, problem solving, code quality, verification, communication. Το verification ειναι καινουργιο και ειναι αυτο που χαλανε ολοι. Πρεπει να αποδειξεις οτι διαβαζεις αυτο που βγαζει το AI πριν το κανεις paste στο editor. Ενας μηχανικος της Meta ειπε "πρεπει να χρησιμοποιεις AI αλλα να δειχνεις οτι καταλαβαινεις τον κωδικα, να εξηγεις το output, να τεσταρεις πριν χρησιμοποιησεις, μη βασιζεσαι μονο στα prompts." Ενας τυπος στην ομαδα prep μου εκανε paste την απαντηση του Claude για graph traversal χωρις να ελεγξει, εχασε μια boundary condition στο loop, ο interviewer το εντοπισε αμεσως. Τελος. Δεν προχωρησε. Τον ειδα να το κανει σε mock τη βδομαδα πριν και του ειπα να πηγαινει πιο αργα αλλα δεν ακουσε, κλασικα.
Θελουν επισης να μιλας συνεχεια πραγμα που με σκοτωσε στην αρχη. Το Google loop μου ηταν γραψε κωδικα σε σιωπη σαραντα λεπτα μετα εξηγησε στο τελος. Η Meta θελει αφηγηση απο το πρωτο λεπτο, γιατι διαλεξες αυτη τη προσεγγιση, τι σου εδωσε το AI, αν συμφωνεις η οχι. Ο Marcus επρεπε κυριολεκτικα να κουνησει τα δαχτυλα του μεσα απο Zoom κατα τη διαρκεια mocks γιατι σταματουσα να μιλαω για δυο η τρια λεπτα ενω διαβαζα κωδικα. Μου πηρε τεσσερις συνεδριες εξασκησης να σπασω αυτη τη συνηθεια.
Λαθος προετοιμασιας που μου κοστισε δυο ολοκληρες μερες, εκανα open-ended distributed system design πριν μαθω οτι αυτα ειναι E5 και ανω. E3 και E4 παιρνουν API design και client-server πραγματα. Δυο μερες εντελως χαμενες γιατι δεν ρωτησα τον recruiter σε ποιο level εκανα συνεντευξη. Κανε αυτο πριν ετοιμασεις εστω μια ωρα design.
Ο behavioral γυρος ειναι ακομα εκει, η Meta χρησιμοποιει CAR οχι STAR. Context Action Result αντι για Situation Task Action Result. Ειχα πεντε ιστοριες απο Amazon prep σε STAR format και η μετατροπη τους πηρε δυο βραδια που δεν ειχα. Ενα καλο CAR αποτελεσμα εχει αριθμους, "εκοψα τους κυκλους release απο τρεις εβδομαδες σε τεσσερις μερες" δουλευει, "βελτιωσα τη διαδικασια" οχι. Εχε εξι ετοιμα με πραγματικα metrics πριν την κληση recruiter γιατι η Meta κινειται γρηγορα. Το gap μου μεταξυ phone screen και onsite ηταν δεκα μερες και καποιοι παιρνουν λιγοτερο.
Ετρεξα InterviewMan σε mock Meta sessions, επιασε τις ερωτησεις μεσω audio και διαβασε CoderPad σε πραγματικο χρονο, οι προτασεις εμφανιστηκαν στην οθονη σε περιπου δυο δευτερολεπτα. Σε behavioral τραβηξε ενα story framework απο νωριτερα που ταιριαζε με αυτο που ρωτουσε ο practice partner μου πραγμα που ειλικρινα με τρομαξε λιγο με το ποσο καλα παρακολουθουσε context. Κανενας mock partner δεν ειδε τιποτα σε screen share η στην εγγραφη μετα. Δουλευει με CoderPad τοσο για το phone screen οσο και τον AI onsite γυρο. Δωδεκα δολαρια τον μηνα ετησιως. Το Interview Coder κοστιζει διακοσια ενενηντα εννια μηνιαια μονο για coding, χωρις behavioral χωρις design. Η Meta σου ριχνει τα παντα σε μια μερα και το να πληρωνεις λιγοτερο απο συνδρομη Spotify για να καλυψεις καθε τυπο γυρου ενιωθε σαν να μου χαριζαν κατι.
Το παλιο grind πεντακοσιων leetcode εξακολουθει να εχει σημασια για το phone screen. Αλλα το onsite ειναι πλεον για το να διαβαζεις κωδικα που δεν εγραψες εσυ, να τον επαληθευεις υπο πιεση, και να μιλας μεσα απο τη λογικη σου ολη τη ωρα. Αν κανεις Meta loop το 2026 και δεν εχεις εξασκηθει ακριβως σε αυτον τον συνδυασμο δεξιοτητων μπαινεις απροετοιμαστος στον γυρο που εχει τη μεγαλυτερη σημασια.
Ready to Ace Your Next Interview?
Join 57,000+ professionals using InterviewMan to get real-time AI assistance during their interviews.
