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KI wahrend eines Microsoft Teams-Interviews nutzen

Last updated: September 18, 2025|3 min read|By InterviewMan Team
KI wahrend eines Microsoft Teams-Interviews nutzen

Ein ehemaliger Kollege. Am Abend vor meiner Fintech-Runde sollte er kurz den Bildschirmfreigabe-Test machen. „Alter, ich sehe deinen kompletten Antwortzettel.“ Mir rutschte das Herz in die Hose. Eine Chrome-Erweiterung, empfohlen auf Reddit. Ich hatte Teams im Browser geöffnet und meinen Bildschirm geteilt. Die dicke Seitenleiste mit den vorgeschlagenen Antworten war bei ihm unübersehbar direkt in den Teams-Tab eingeblendet.

Hätte er an diesem Dienstag keine Zeit gehabt, wäre die Erweiterung am nächsten Morgen im echten Gespräch gelaufen. Während ich meinen Systementwurf vorgestellt hätte, hätte der Interviewer die ganze Seitenleiste mit den KI-Antworten auf seinem Bildschirm gesehen. Das wäre keine gewöhnliche Absage gewesen. Dafür wird man dauerhaft von weiteren Bewerbungen bei der Firma ausgeschlossen.

Er arbeitet dort als Staff Engineer und ist auf eine anstrengend gründliche Art genau. Alles wird mindestens zweimal und auf zwei verschiedenen Rechnern geprüft. Nach diesem ersten Test ließ er mich nicht schlafen gehen. „Wir testen heute Nacht alles.“ Ich hatte solche Tools seit Wochen mit Zoom benutzt und angenommen, Teams würde genauso funktionieren. Er sagte dauernd, Teams gehe mit der Bildschirmaufnahme anders um. Ich nannte ihn dauernd paranoid. War er nicht. Mit jedem einzelnen Punkt auf seiner Liste lag er richtig.

Drei Stunden Testerei. Installieren. Bildschirm teilen. Bei ihm nachsehen. Aufnahme prüfen. Deinstallieren. Das nächste Tool. Links in einer Liste auf dem Handy der Name, rechts bestanden oder durchgefallen. Um Mitternacht stand bei den meisten Zeilen: durchgefallen.

Chrome-Erweiterungen scheiterten sofort. Teams im Browser erkennt Änderungen am DOM. Alles, was eine Erweiterung in die Seite einfügt, liegt in derselben Sandbox wie die Seite selbst. Auf Ebene der Architektur gibt es keinen Ausweg. Wir probierten drei Erweiterungen aus. Jede einzelne erschien auf seinem Bildschirm, sobald ich den Teams-Tab teilte.

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Bei den Desktop-Overlays war das Ergebnis ein einziges Durcheinander. Eines hinterließ einen rechteckigen Umriss, den ich auf meinem eigenen Monitor nicht sehen konnte. Er entdeckte ihn bei der Wiedergabe der Aufnahme nach wenigen Sekunden. Ein anderes Overlay blieb unsichtbar, solange ich nur das Teams-Fenster teilte. In dem Moment, in dem ich auf die Freigabe des gesamten Desktops wechselte, tauchte es bei ihm auf. Wir prüften erst alles auf meinem Mac, danach auf seinem Windows-Laptop. Seine Regel lautet nämlich: Plattformübergreifendes Verhalten ist zwischen beiden Systemen niemals einfach identisch.

Dann war InterviewMan dran. Ein Desktop-Overlay, das den Browser nie berührt und das Teams deshalb nicht sehen kann. Er ließ in der Teams-Desktop-App meinen gesamten Desktop freigeben und starrte zehn Minuten lang auf seinen Bildschirm, während ich Scheinfragen beantwortete. Nichts. Nur das Fenster geteilt, ebenfalls nichts. Danach öffnete er die Besprechungsaufzeichnung und ging Bild für Bild durch. Nichts. Auf seinem Windows-Laptop wiederholten wir den kompletten Ablauf.

Dasselbe Ergebnis. Ich wartete ständig darauf, dass er doch noch etwas finden würde, weil jedes andere Tool bei mindestens einem Test durchgefallen war. Er zuckte bloß immer wieder mit den Schultern. Zehn Minuten am Stück zuckte der Mann einfach nur mit den Schultern.

Zwölf Dollar im Monat beim Jahresplan. Weniger als die Pizza, die wir während dieser Testerei gegessen haben.

Das echte Gespräch war am nächsten Morgen. Systemdesign-Runde, ein Benachrichtigungssystem in Echtzeit. InterviewMan nahm die Frage über mein Mikrofon auf und zeigte vielleicht zwei Sekunden später mögliche Architekturen an. Vorschläge zur Caching-Schicht, zur Message Queue und zur Lastverteilung. Ich erklärte meinen Entwurf und schielte immer dann zum Overlay, wenn mein Kopf leer wurde. Das passiert bei mir in der Sekunde, in der mich ein Fremder per Kamera beobachtet. Dann kamen die Nachfragen Schlag auf Schlag. Fehlerszenarien. Skalierung auf zehn Millionen Nutzer. Monitoring.

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